丁勇

[摘 要] 云计算作为当前社会发展的新技术，给当前业务的经营和发展都带来了十分显著的发展机会，利用当前比较完善的云计算技术，对我国银行当前的工作问题和服务方式等进行转变，通过这种方式实现监控的可视化，确保为这种业务的开展提供更有效的帮助作用。针对现状，对大型数据中心的云计算应用进行研究，希望对相关工作的开展提供一定的帮助或是指导作用。

[关 键 词] 大型数据中心；云计算；应用实践

[中图分类号] C37 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2018）23-0083-01

国内的金融业务逐渐加强了对云计算技术的应用，给当前海量的数据提供了更为全面的工作方案，所以也逐渐成为当前银行信息化的建设和发展环节中重要的组成环节。为此，本文就将对大型数据中心对云计算的应用实践进行进一步探索和研究。

一、云架构建设

云架设主要是将银行信息的基本服务需求作为驱动方式，借助并行或是冗余的方式对故障问题进行避免，通过此种方式对系统的可靠性进行提升，通过弹性云，对资源分配时的数据处理需求进行满足，在此环节中应该确保动态变化，通过这种方式更好地对拓展性进行提升。

（一）云服务平台

云结构作为统一性、基础性的数据处理，这项工作的开展和建设必然是比较漫长的工程。农业银行的数据中心经过对内外业务数据的整合，效地实现了对企业数据模型的制定，通过此种方式构建更为全面的服务性平台。

云服务平台主要被划分为基础设施的服务层、平台的服务层和应用的服务层三个环节。而数据架构作为云服务工作的重要基础环节，还包含了对数据的覆盖和信息的整合。在对数据进行覆盖的环节中，全面对农业银行的各种应用系统进行囊括，只有这样才能对各种外行数据进行集中，最终实现对数据的集中存放。

（二）關键技术

（一）虚拟化技术

所谓虚拟化技术指的就是云计算技术的主要特点，目的也是对目标进行整合和资源的合理分配。当前我国农业银行对中心数据进行抽取的数量已经超过了八万，而数据的处理作业量则是三万个以上，这也意味着二者之间的关系十分复杂。云服务平台通过先进的虚拟技术，可以实现对CPU的有效整合，对物理资源的均衡也将起到十分重要的帮助。在此环节中对数据进行有效的处理，对云服务平台的稳定运行也将提供有效的帮助和指导。

（二）海量数据处理技术

这项工作通常都是由多个PC服务器组合而成，所以这也成为当前业界普遍需要应对的难题。农业银行数据中心在实际工作中需要借助Hadoop集群和MapReduce编程，更好地进行海量数据处理。通过对当前服务器集群的有效处理，也将实现对工作时间的合理控制和有效缩短。

二、云服务平台的运维管理

（一）高效管理

经过当前运维管理平台的发展和有效集中，各种资源也在自动化的背景下实现了备份。此外，利用集群内部可以对模块进行更有效的管理，只有这样才能和数据的中心管理程序进行有效运转，确保集群节点工作的正常开展，更好地满足迁移要求和达成目标。为了对当前工作中的问题进行解决，集中运维平台更需要在工作中采取有效备份手段，通过此种方式实现对时间的缩短，有效缩小存储空间，对运维管理效率的提升也将起到十分显著的帮助作用。

（二）集中监控

通过当前集中监控体系的建立，对开发的接口规范也要进行有效的明确，最终在系统、应用系统的建设环节中，更好地实现对质量的全面提升。在当前云服务平台中的运维视图，更好地发挥告警作用，也就是对发现的问题和定位的数据进行集中性管理，通过此种方式对运行风险进行有效降低，这对系统自身的预警能力提升也将起到帮助作用。在云服务平台下的运维视图，确保告警事件可以被有效发现，只有这样才能对运行风险更好地进行控制，有效实现对系统预警能力的提升。

三、挑战和展望

当前我国云服务平台在实际发展中仍然面临较大的挑战。在云环境背景中，数据的存储大多在远端集群中。此外，如果云环境出现故障问题，那么就需要对实用性进行科学预测，只有这样才能对云服务工作的可靠性进行有效提升。所以对云服务平台进行建设初期也需要对相关问题进行研究，比如数据的安全性问题，确保数据的准确性和统一性。最终通过对规章制度和工作流程架构的建设，为实现高效运行管理提供更有效的帮助。

综上所述，云计算作为当前银行数据建设工作和业务管理的重要组成环节，给当前我国的技术发展和进步也带来了极大的帮助。由于当前技术水平的不断提升，所以也将对银行工作的原有问题进行改进，只有这样才能确保工作的开展具备更为完善的目标。国内的金融业务逐渐加强了对云计算技术的应用，给当前海量的数据提供了更为全面的工作方案，希望本文的研究能为这一技术的发展提供帮助。

参考文献：

[1]王麓铭.基于云计算在交通运输数据中心的实现与应用[J].科技资讯，2017，51（28）：22-23.

[2]吕维体.虚拟化技术在新一代云计算数据中心的应用研究[J].通讯世界，2017，16（10）：98-99.