王京南，陈领起，高广宇

(北京理工大学 软件学院，北京 海淀区 100081)

目前，一个强大而稳定的数据中心是云计算和大数据分析的重要支撑。而且，加大云计算和大数据分析等技术的研究，也需要更好的数据中心来实现资源共享，进而改变教学科研模式，提高教学科研水平[1]。事实上，越来越多的高校意识到数据集中、IT基础设施集中、运行服务集中的必要性，以清华大学数据中心建设为代表，国内各高校纷纷规划建设自己的数据中心[2－3]。然而，高校数据中心普遍存在数据稀少、软硬件资源缺乏及利用率低、运维成本高等问题，成为面向大数据分析和云计算的数据中心发展的瓶颈[4]。

事实上，在新一轮数据中心建设背后，如何高效地建设和管理高效节约型的数据中心必然或已经成为一个重要的研究热点[5]。传统的高效节约型数据中心建设往往指电力能源的节约等，但在高效数据中心的建设和管理中，包括人员配备、软硬件资源及社会资源等各种资源都对高效节约型高效数据中心建设起到至关重要的作用。因此，本文结合北京理工大学数据智能中心建设和管理过程中的实际情况，从人力资源、软硬件资源以及社会资源等几个方面的优化配置来对建设高效节约型的数据智能中心展开新的思考和实践探索。

1 高校数据中心现状

高校数据中心是近些年来伴随着云计算和大数据技术的兴起，在工业界数据中心建设带动下，为实现高校信息化建设，高校教学科研活动和创新人才培养服务而建设的重要基地。……