于 清，陈亚波，徐 健，常 乐，侯云霞

（1.新疆大学 信息科学与工程学院，新疆 乌鲁木齐 830046；2.新疆大学 软件学院，新疆 乌鲁木齐 830008）

大数据、云平台、移动网络、社交媒体、深度学习、人工智能等计算机技术迅猛发展，颠覆了许多传统行业，行医治病模式也发生巨大变化，医学与计算机技术结合越来越紧密。此外，人们生活水平不断提高，对健康越来越重视，加速了医疗智能化发展，“互联网+健康医疗”开启了新时代，穿戴式计算产品、移动医疗应用越来越多走进人们生活［1］。但是，新疆维吾尔自治区民族居多，语言不通，加之基础医疗设施落后，造成偏远地区看病难，由此，开展医疗卫生服务信息化、翻译自动化研究意义深远。

实现医疗卫生领域信息化、自动化，最基础的技术研究词法分析、句法分析、语义分析是关键。现有分词工具应用于医学文本，出错率高，并且面对复杂专业的医学术语词汇，现有标注集中的符号，无法准确标注，目前医疗卫生领域，还没有统一标准的词性标注规范集。

语义依存分析是建立在精确分词，精准词性标注以及语义关系标记基础之上，它融合了句子的依存结构和语义信息，对高层次应用研究如：自动问答、信息抽取、机器翻译、信息检索、自动文摘等有很大帮助。关于医学文本数据语义依存树库建设，还没有检索到相关文献。文章研究目标是构建医学术语词典提高现有分词系统准确率；在现有词性标注规范集基础上，对医疗卫生文本数据词性标注提出建议；……