左大杰，戴文涛

(西南交通大学a.交通运输与物流学院；b.综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室；c.中国高铁发展战略研究中心，成都610031)

0 引言

交通运输行业是碳排放流动的源头或发散部门之一，深入细致地分析其碳排放的驱动机理，从中寻求更为合理有效的减排路径及政策，是当前行业研究领域不容忽视的一点[1].为廓清节能减排重点，需要科学测算、分析驱动行业碳排放的关键因子及其效应，目前主流的方法有因素分解分析、计量经济分析和灰色关联分析等.因素分解的代表为对数平均迪氏分解法(LMDI)和Refined-Laspeyres指数法，喻洁[2]、Mendiluce[3]基于 LMDI方法分别测度了中国及西班牙交通运输行业碳排放的拉动和抑制因素，结果表明能源强度和运输结构恶化等是行业碳排放总量增长的主要诱因，还有少许学者将复杂的投入—产出数据与结构分解分析(SDA)联用来探讨行业碳排放的波及特性；计量分析的应用则主要依赖于各类协整、回归、因果等关系的建立，年江[4]运用随机影响方程(STIPRAT)分析了我国客货运与碳排放增长的联系及区域间经济增长对运输部门碳排放增长产生的交叉效应，Poumanyvong[5]利用STIPRAT方法证实城市化对交通能耗及碳排放会产生促进作用且在高收入国家尤为明显，蔡婉华[6]应用基于面板数据的向量自回归模型(PVAR)探讨了我国不同经济区交通运输、经济增长及碳排放三者间相互影响的动态关系；张毅[7]利用灰色关联分析方法证实运输业能……