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人工智能技术在网络安全领域的应用研究

2018-04-13周康雅张耀

中国科技纵横 2018年4期
关键词:网络安全运用人工智能

周康雅 张耀

摘 要:随着科学技术的不断发展,人工智能技术在互联网网络技术的发展的前提下,也快速发展着、传播着。在大数据时代里,网络安全问题不容忽视。本文首先介绍了人工智能技术的优势和特点所在,接着又探讨了我国网络安全的现状,在此基础上,结合这两点又提出了人工智能技术在网络安全领域中运用中一些策略和方法,希望能对解决网络安全的维护问题有所贡献和帮助。

关键词:人工智能;网络安全;运用

中图分类号:TP393.08 文献标识码:A 文章编号:1671-2064(2018)04-0052-01

人工智能技术是伴随着计算机科学技术领域的发展研究而不断发展起来的一门综合性学科,人工智能技术也是计算机科学和神经生理学、控制论、免疫学、语言学等多种学科相互渗透、相互联系融合的结果。在大数据时代下,人们使用互联网的机会越来越多,个人的隐私信息也逐渐增多,如何维护网络安全、保护个人的隐私这个问题也值得人们思考。人工智能技术与傳统的网络安全维护方法相比,有着巨大的优势所在,它将为网络安全的维护提供新的发展机遇。本文将着重对人工智能技术在网络安全领域中的具体应用研究做了探讨。

1 人工智能技术的特点和优势

1.1 计算成本低

传统的网络安全技术运算程序复杂,所以,它所消耗的能源量也是非常多的,甚至超乎人的想象。然而,对于人工智能技术来讲,它所采用的计算方法是控制算法,控制算法是一种新的计算方法,使用起来简捷方便。它通过提前找到最优解的方式,然后利用这个数据一次性的完成运算,达成任务目标。故而这种计算方法不止节省了工作人员的时间,也节省了人力资源,大大减少了资源的消耗量,有效的控制了能源的使用情况,它对于绿色节能的实现起到了促进的作用。因此,在网络安全维护工作中,使用人工智能技术不仅能够降低能源消耗,除此之外,它一次性就能完成计算任务,这种高速性也会大大提高网络安全管理和维护工作的运行效率[1]。

1.2 具有一定的学习能力

人工智能技术的另一大特点就是它具有一定的学习能力。只有人才具备一定的学习能力,人工智能,顾名思义,从这个名称上我们就可以猜测的到这种技术是一种智慧和能力都非常高的技术。计算机网络所涵盖的信息量是非常庞杂的,而有的信息是非常简单,而大多数情况下人们所需要的有效信息往往是那些简单,容易理解被人理解的信息。如何从这些庞杂的信息中找到对人们来说比较有用的信息,首先要做的就是学习。人的精力是有限的,在这些海量的信息中找到有用的信息,通过个人的力量完成这项任务恐怕是十分艰巨的。人工智能的优势就在于这里,它能够像人的大脑一样,通过推理这些信息,从而挖掘出有用的信息,大大减轻了人的工作负担。在网络安全维护处理方面,通过运用人工智能技术的学习能力的优势,将会有效的帮助人们提高分析信息、数据的能力,从而推动整个网络安全管理维护工作的开展实施。

1.3 具有处理模糊信息的能力

人工智能技术除了具备学习能力和计算成本低的优势外,它还拥有处理模糊信息的能力。在互联网高速发展的今天,出现了很多人们不确定或者是不知道的问题,即未知问题。这些模糊又不确定的网络信息具有相当多的可能性,这一点也就表明了这些问题的出现将会带给人们各种各样的风险。当人们看到这些问题或者是信息时,心里有时候是非常反感的,因为这些信息或数据处理起来是非常困难的,稍有不慎,就会陷入风险之中。模糊信息的大量涌现,对于网络风险的预防,将会是非常大的一项挑战。而人工智能技术的出现,则有效的应对了这些问题的处理,规避了风险。它和传统的网络安全技术相比,它所采用的描述数据模型不是十分精确的,在推理方式上也采用的是模糊逻辑的推理方式,所以,在网络安全维护工作中,使用人工智能技术感知网络中存在的风险,对网络安全维护工作中出现的未知问题进行筛选、整理,进而让网络安全维护工作中工作人员处理分析问题的能力得到有效的提高,提高他们的工作效率[2]。

2 我国网络安全的现状

众所周知,维护网络安全十分重要。随着当今社会网络信息化程度的提高,很多的个人信息或者商务信息都存放在计算机网络中,再次,网络应用范围也在不断扩大,这就很容易导致信息的泄露。现今,我国的网络安全问题是十分突出。从人为角度来看,常见的网络安全威胁有网络滥用、完整性破坏、拒绝服务、信息泄露这四种主要的形式。网络滥用的主体不仅包括黑客,也包括合法的用户,他们滥用网络,结果往往会是引入了不必要的安全威胁;完整性破坏是通过漏洞利用、授权侵犯、病毒、木马的方式实现的;拒绝服务是指用户可以对信息或者是资源可以合法的访问,但是却被非法的拒绝或推迟的情况;信息泄露的常见方式有病毒、木马、网络监听、漏洞利用、流氓软件、网络钓鱼这几种形式。网络安全问题数见不鲜,比如每天当我们打开电脑就会看到很多的垃圾推送页面,让你下载不需要的软件等。还有,软件的捆绑下载,当你下载软件的时候,那些有风险程序的软件很有可能就会被捆绑在一起被下载了,如果你的电脑存在漏洞,一些病毒也会与此同时进入你的电脑。由此可见,我国的网络安全问题十分明显,如何解决网络安全问题,创造一个安全的网络环境,维护广大网民的信息安全和财产安全应当引起人们的高度重视。

3 人工智能技术在网络安全中的应用

人工智能技术在网络安全中的应用是十分广泛的,尤其是在网络安全管理和维护中的应用。对于网络安全管理工作而言,不能忽略的一项技术就是防火墙技术,而防火墙技术的核心是入侵检测技术。入侵检测技术的优势就在于它能够保证我们的个人信息或资料不受到外部的病毒、木马的侵害,从而达到上网安全的目的。探索人工智能技术在网络安全领域的应用关键就是对这三大技术在网络安全管理中的应用进行分析[3]。

3.1 人工神经网络系统在网络安全管理中的应用

人工神经系统的研发是研发人员根据人脑的学习技能,长期的模拟实验才开发出来的,这符合人工智能技术具备学习的特点。人工神经网络系统不仅可以识别一些噪音,也可以识别暗藏或者是一些发生畸变的模式,人工神经网络系统具有高度的学习能力,所以它的分辨性和识别能力十分显著,它能迅速的识别来自计算机网络外部的入侵行为。所以,人工神经网络系统的高智能性和学习能力将会对网络安全的管理和维护起到至关重要的作用。

3.2 人工免疫技术在网络安全领域中应用

对于人来说,人体免疫之后会自发的出现自我防御的人体机能,而人工免疫技术的原理则是由此得来。两者的不同就是,人体免疫系统是为了保护人体不受病毒的侵犯,而人工免疫技术则是为了让信息不受到外界病毒或者木马的侵犯,从而维护信息依然具有保密性、完整性。在地位方面,人工免疫技术是人工智能技术的一个重要分支。在网络安全管理中,人工免疫技术的运用将会加大网络信息的安全力度,为人们安全上网提供一个有利的环境。

3.3 规则产生式专家系统在网络安全领域中的运用

目前来说,在网络安全领域中,专家系统是运用的最多的人工智能技术。专家系统,是专家们自己利用他们所学到的知识经验建立的一种入侵检测系统。专家系统是专家们集思广益的结果,具有很高的科学性。规则产生式系统是指负责此系统的管理员将目前自己获悉的网络入侵的特点编制成一定的规则,让系统本身检测这些特征,最后根据检测的结果来判断网络的安全性。不可否认,规则产生式的专家系统减轻了工作人员对入侵检测的工作量,对于网络安全管理具有非常大的优越性。

4 结语

本文主要对人工智能技术的特点和优势,我国网络安全的现状以及人工智能技术中三大关键技术——人工神经网络系统、人工免疫技术、规则产生式专家系统在网络安全领域中的应用做了具体的分析研究,希望能够为网络安全的管理维护工作出贡献一份力量。

参考文献

[1]刘飞.人工智能技术在网络安全领域的应用研究[J].电子制作,2016,(17):32-33.

[2]马秀荣,王化宇.简述人工智能技术在网络安全管理中的应用[J].呼伦贝尔学院学报,2005,(2):65-66.

[3]刘飞.人工智能技术在网络安全领域的应用研究[J].电子制作,2016,(17):32-33.

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