薛卫星



基于贝叶斯知识库的牵引变电所故障诊断方法

薛卫星

介绍了一种基于贝叶斯知识库TBKB的牵引变电系统故障诊断方法，运用贝叶斯网络在处理不确定性和不完备性问题时的推理能力，处理实际报警信息中继电保护信息的不确定情况；利用TBKB的表达能力表示保护、断路器间的约束关系；利用保护与断路器的逻辑关系与约束关系确定故障元件，并通过算例验证了方法和模型的可行性。

贝叶斯知识库；故障诊断；牵引变电所

0 引言

近年来，我国电力行业不断发展，电力系统规模逐渐扩大，同时牵引变电系统的结构也越来越复杂，因此对电力系统安全方面的要求逐渐提高。由于电力系统故障的发生是一种较为客观的事件，在发生故障后调度人员需快速地对发生故障的元件加以辨别，同时采取相应的操作进行快速处理，防止故障范围进一步扩大，使系统尽快恢复正常运行。当出现供电故障时，SCADA系统会生成大量的报警信息并且将这些信息上传至调度中心。如何正确表达与利用这些信息及其之间的关系，处理好误动、拒动、信息缺失等不确定性情况，对于牵引变电系统故障诊断非常重要。贝叶斯网络作为当前用于推理及知识表达领域最为有效的模型之一，在最近几年受到了极大的重视。当前对贝叶斯理论的研究主要是针对其网络的构建、推理、学习与应用，而且在这些方面也取得了较好的成果。

贝叶斯网络模型方法包括对贝叶斯网络故障的检测以及分布处理的方法[1]。……