于方泽 杨松涛

摘要：随着云技术的不断发展，云数据中心部署的服务器内部资源呈现出了多样化、大容量的特征。基于此，由于数据业务发展需求量的大幅提升，可以通过云计算技术为相关用户提供稳定可靠的在线请求服务，但需要及时地寻找到一种能够缩短虚拟机部署时延的优化算法，为其技术提供支持。

关键词：云数据；虚拟机；部署时延算法；优化方法

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）06-0241-02

互联网技术的高速发展，网络业务量也随着其技术发展而不断变化。为了能够更好地满足许多企业基于云计算核心技术环境下，构建数据中心的发展需求。可以利用云计算数据中心中的虚拟化技术来增强其数据中心资源利用率，最终结合用户服务需要，针对其服务请求来完成将虚拟机部署于服务器上的方法，实现为用户提供更加优质的服务。但在这个业务处理过程中，由于云数据中心服务器数量繁多，其中心的带宽会在一定程度上受到限制，对于其中心虚拟机部署时延优化问题成为了当前各专家所研究的重点。因此，为了能够有效减少服务器数量以及缓解虚拟机迁移，需要一种能够切实解决其问题的优化算法，以此来提高云数据中心性能。

1云数据中心模型分析

2优化算法设计思路

2.1算法简介

在行云数据中心的虚拟机部署时延优化过程中，可以选择采用遗传算法。通过这种算法，能够有效地对其组合优化。但在此所运用的遗传算法与传统算法有一定的区别，可以考虑与贪心理念进行结合来实现对目标服务器的选择。……