王倩　杨洋　单晴雯　施运梅

摘要：学生管理工作中积累了大量的学生信息，有效地利用这些信息将会给学生工作带来极大的便利与帮助。以北京某高校计算机学院学生的信息为基础，利用决策树算法对已有学生的信息进行分类研究，并通过实例验证其可行性，开启学生工作新模式。

关键词：学生信息；数据预处理；决策树；预测；学生工作

中图分类号：TP311.51 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）06-0217-03

教育领域积累了大量的学生信息，例如成绩、文体科技活动参加情况以及毕业发展状况等信息，这些信息直接反映了学生在校的学习状态、性格特点甚至发展方向。对学生信息的分析能够指导教学，引导学生工作者工作的展开，对学生的培养和发展起到一定的辅助作用。

目前，对学生数据的利用主要是对学生成绩的简单分析，例如：对学生成绩计算平均学分绩点，排名划分等级线；对修课学分进行统计分析。这类基础分析主要依赖分析人的经验，而缺乏一个客观的广泛的评价标准，在实际中发挥的效用有限。数据挖掘技术能从大量看似无联系的数据发现有用的信息。高等大专类院校学生信息中包含大量有用的信息，对学习成绩、文体科技类竞赛参加情况以及毕业后发展走向进行挖掘能得到许多对学生工作以及就业指导决策有价值的信息。

在对与此相关的项目进行调研分析之后总结出，对于学生信息的分析，文献[1-3]只是停留在对学生信息某一方面的具体分析，没有对学生信息进行总体整合分析，这就有可能导致分析的不够全面对未来发展预测的不准确，并且在预测之后没有对预测的准确率进行估计，这种分析的方法不能确定预测的稳定性与准确性。……