石振强

摘要：数据挖掘在教育领域的应用随着数据的增多变得极为重要，该文主要针对在线评测系统中学习者相关数据集进行分析与研究，构造多个学习者特征，并以此对学习者进行聚类分析，从而得出不同学习者之间的特点，并对每类学习者进行深入分析，挖掘出隐含信息。一方面教育者可以针对不同类别的学习者采取不同的教育策略，另一方面使学习者更好地了解自己，发现不足的原因。将挖掘到的知识应用到教育环境中，不仅完善了在线教育平台，同时也使学习者和教育者达到了双赢的目的。

关键词：教育数据挖掘；在线评测系统；学习者；特征；聚类分析

中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）06-0154-03

1概述

随着开源教育平台的兴起，教育数据挖掘技术融入教学已成为一种趋势，将教育系统的数据通过数据挖掘技术转换为有用的知识，并将挖掘到的知识再次应用到教育环境中去，提供更多更客观的反馈信息，一方面使教育者能够更好地调整和优化教学策略、改进教学过程、完善课程开发，基于学习者的学习情况来实现教学内容组织、创新以及构建教学模式等；另一方面可以使学习者更好地了解自己，有助于自己更好的学习。

本文中主要研究XXX大学在线评测系统（Online Judge，以下简称OJ），此系统是学习者通过在线提交代码，系统即时检测代码的正确性并给出判定结果。OJ中，存储着学习者的相关数据，通过分析这些数据，更深入的了解学习者，以便针对不同类别学习者提供不同的教学方法。……