史梦洁，王庆娟，涂 莹，邓春宇，程 清

（1.中国电力科学研究院有限公司，北京 100192；2.国网浙江省电力公司

电力科学研究院，杭州 310014；3.国网浙江省电力有限公司，杭州 310007；4.国网浙江省电力公司 信息通信分公司，杭州 310007）

电力客户画像是“互联网+电力营销”的典型应用之一，可以有效识别客户特征，洞悉客户需求，提供精准化、个性化的优质服务手段，而电力客户标签则是客户画像的基本构成单元，通过分析用电信息采集系统、营销业务应用系统、95598客户服务系统等信息化系统中的用户台账、用电数据、缴费信息、GIS数据等企业内部数据，结合商业信息点（POI）、互联网交易平台等外部数据，提取用户特征，制定基于业务需求的电力客户标签集合。

电力客户标签数量随着应用需求的增加而持续扩增，电网企业对于标签数据管理水平提升的要求也随之提高，但是尚未形成科学的标签分类管理方法。目前电力客户标签管理方法中存在如下问题:第一，电力营销客户数据种类繁多，数据信息碎片化分布于多个信息化系统中，营销业务人员需要从庞杂的业务系统中筛选有效信息，工作量大，对业务人员的业务水平要求高；第二，由于缺乏分类方法的理论指导，标签类别根据业务需求粗放型扩展，为后续标签模型的建立、标签计算效率、标签管理和使用带来越来越多的问题。本文借鉴图书馆情报学分类和网络信息资源分类的几种方法，引入等级列举式分类法与分面组配式分类法，提出了一种电力营销客户标签分类管理方法。……