摘要：目前我国经济发展十分快速，现代社会的快速发展离不开计算机技术与信息技术，经过这么多年的发展，计算机信息技术已经成为社会发展的主要动力之一。同时，计算机信息技术也使得大数据时代的到来变得理所应当，因此在本文中，本文对大数据的概念以及其自身特点进行研究与分析，将如今大数据技术在应用过程中所面临的挑战与机遇进行介绍。除此之外，对大数据技术所应用的关键技术进行介绍，为计算机信息技术的不断完善提供帮助。

关键词：大数据时代；计算机信息处理；应用技术

大数据作为信息交流容量、效率最大化的代名词，其逐渐成为了引领当今时代发展的重要技术手段。计算机信息处理技術作为大数据、云计算的重要技术支撑，其也处于时代发展的风口浪尖。数据信息的便捷提取、灵活储存、高效共享是大数据时代背景下计算机技术最为实践性的应用，其所带来的信息快速交流与分享，不但影响了现代居民的生活服务，更加影响了现代企业的运营管理模式。近年来众多以计算机信息处理为经营业务的企业纷纷成立，不断推动该项技术与各行业之间的结合与应用。

一、 “大数据”与计算机信息处理技术概述

（一） “大数据”技术

“大数据”指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，其核心是海量数据。“大数据”中的数据涵盖范围广泛、内容丰富，虽然个体信息的价值不高，但进行综合提炼后会得出目标对象规律等核心信息，比如地区疾病发生率、医院患者平均人数等，这是其价值所在。

（二） 计算机信息处理技术

计算机信息处理技术是指用计算机技术处理信息。计算机运行速度极高，能自动处理大量的信息，并具有很高的精确度。计算机信息处理技术一般涵盖三个方面的主要内容，即信息系统技术、数据库技术和检索技术，其具体应用又会衍生出安全技术、通信技术等内容。“大数据”背景下，以上技术均不同程度影响着其具体应用，如医院的档案管理系统等。

二、 “大数据”时代背景下计算机信息处理技术的不足

（一） 信息系统技术的不足

人员对信息的管理和利用，都是通过信息系统这个工具来完成的，各种系统也只有集成为综合系统才能充分发挥作用。信息系统技术是以计算机为中心，以数据库和通信网络技术为依托实现对信息处理的技术。“大数据”背景下，信息系统技术的不足体现在多个方面，比如计算机存储能力不足、中央处理器运算能力不足等，无法充分满足“大数据”的使用需要，影响医院的数据相关工作。

（二） 数据库技术的不足

数据库即包括“大数据”存储库也包括核心数据存储库。目前来看，大部分“大数据”存储是通过计算机群进行的，核心数据则是在提炼后进行单独处理，前者需消耗大量的磁盘空间，后者则面临安全威胁。由于医院的主要业务集中于医疗方面，应对相关问题专业性不足，这均需要在后续工作中设法加以解决。

（三） 检索技术方面的不足

检索技术也包括两个方面，即公共检索引擎和特殊资料库的检索。公共引擎包括百度、搜狗等，这些引擎无法保证检索结果的正确性和检索的安全性，而特殊资料库的检索则需以体系为基础进行构建，具体工作的开展目前一方面缺少法律支持，另一方面经验不足，均困扰着“大数据”的推广普及。

三、 大数据环境下计算机信息处理技术

（一） 信息提取传输与加工技术

对于用户而言不需要所有的信息，需要对信息进行处理从而得到自己需要的那一部分。因此信息处理技术就要立足于用户的需求，能够从整体海量的数据中得到用户想要的部分。如果不能有效地满足顾客的要求，技术就无法大规模地应用于实际生活与工作。与此同时，信息在有效提取后还要确保能够快速又安全地传递给用户，所以对于信息的传递提出了更高要求。

（二） 可视化技术

可视化技术，我们可以从字面来进行理解，就是指在进行数据的分析以及处理时，能够将分析与处理结果以图片、动画和图表等形式进行展示。这样的表现形式能够使人们对数据的理解更加直观，便于人们进行沟通和交流。这项技术对于工作量巨大的数据分析与处理人员来说具有很大帮助。

（三） 分布式处理技术

分布式数据处理就是数据的分布式存储和处理，如今主要依靠谷歌公司的GFS技术实现。这项技术在进行应用时，是将数据进行以列为单位的划分，这样能够使数据的压缩程度加快，而且对数据的循环利用效率也会大大提高。而且在进行数据的存储时，利用行列混合式存储结构是最好的选择，能够使数据的压缩以及查询时间都大大减少，并且还能够科学合理地利用磁盘空间。

（四） 数据挖掘技术

以内容信息为基础的数据挖掘技术，就是指在进行信息检索时以网络搜索技术以及信息实体关联技术为依靠来进行数据信息的分析以及挖掘。这项技术现实中的应用就是热点信息搜索的排序学习算法，通过对网络上信息数据的关注特点以及媒体的信息量等特点，来实现有效信息数据的搜索。如今，应用最广泛的学习算法包括逐点、逐对及逐列等。

（五） 信息安全技术

该项技术是计算机辅助技术之一，其主要用于对现有计算机信息处理数据的安全性保护。随着互联网与计算机技术的极大发展，也让其中滋生了大量容易产生噪音、病毒等软件及网站，从而给现代信息处理及交互质量的提升带来巨大的阻碍。信息安全技术借助计算技术的支撑，从数据加密、信息保护、服务器监控等多个方面增加了信息处理及交互过程中用户的安全性，并极大地减少了信息使用用户在信息储存、获取及共享过程中所遭受的财产损失、时间损失等，保障了计算机应用程序的稳定使用、互联网络的稳定运行。

四、 结语

大数据时代，信息已经成为重要的资源，资源利用可以产生价值增值。大数据技术的应用推动社会与经济发展，但是另一方面，技术在应用的过程中也会面临多方面的问题。对于技术需要辩证地看待，认识到其带来便利时，同时对其也带来了潜在的风险，应采取有效的措施进行防范，避免造成重大损失。

参考文献：

[1]耿冬旭.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术分析[J].网络安全技术与应用，2014，（10）.

[2]吕敬全.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术分析[J].信息与电脑（理论版），2013，（06）.

[3]高冲.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析[J].电脑知识与技术，2016，（05）.

作者简介：

秦勇，山东省济南市，山东行政学院。