心房颤动合并急性冠脉综合征患者抗栓治疗出血风险预测模型的研究进展

2018-03-21华参综述田海涛朱晓法审校

心血管病学进展 2018年1期

关键词：模型

华参综述田海涛朱晓法审校

(中国人民解放军海军总医院干部病房心血管内科，北京 100048)

心房颤动和冠心病都是临床常见的心血管疾病，二者常并存。根据2004年中国的调查数据，心房颤动的总体患病率为0.77%，年龄>75岁人群可达10%[1]。Garfield研究显示中国心房颤动合并冠心病的比例为32.4%[2]。随着中国人口进入老龄化，心房颤动和冠心病发病率仍有上升趋势，心房颤动合并冠心病这一特殊人群基数会进一步增加，尤其是心房颤动合并急性冠脉综合征(ACS)，其治疗上矛盾比较突出，血栓栓塞、出血及病死率均增加，需更多的关注。

根据目前的证据及指南，ACS患者推荐双联抗血小板治疗，而心房颤动患者存在脑卒中的高风险，推荐根据CHA2DS2-VASc评分评估卒中风险选择抗凝治疗。但心房颤动合并ACS人群抗栓策略目前临床证据不足存在争议，2016年ESC心房颤动指南建议联合CHA2DS2-VASc和HAS-BLED评分制定抗血小板联合口服抗凝药三联治疗的方案和疗程。如何平衡栓塞和出血风险是这一特殊人群临床面临的难题，建立有效的预测模型筛选出血高危人群有助于做出临床决策规避风险。下文回顾了现有基于ACS或心房颤动人群的出血风险预测模型，部分模型也尝试用于心房颤动合并ACS人群。