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花粉过敏症，简称“花粉症(Polinosis)”，是最具代表性的变态反应疾病之一。随着社会工业化进程的加速，花粉症发病率迅速上升，已成为世界性卫生问题，被 WHO 列入21世纪重点防治的三大疾病之一[1-2]。预计在今后20年内，工业化国家50%的人将患上花粉症[3]。花粉症发病率逐年上升，但却难以根治。花粉症患者由于每年与过敏原不可避免地反复接触，疾病不断复发，症状逐渐加重，甚至危及生命[4]。因此，如何提高公民花粉过敏预防意识，为其提供便捷的防治信息，为花粉症患者提供全面而准确的花粉过敏预警信息，为从事变态反应工作的科研人员提供基本的花粉症参考资料等，对有效降低我国花粉症发病率和减少卫生经济负担都具有非常重要的现实意义。笔者结合自然语言处理、光学字符识别(Optical Character Recognition，OCR)、信息可视化、信息检索等技术，构建一个基于花粉过敏的知识服务与过敏预警分析系统，为用户提供知识科普、知识图谱、知识检索和花粉过敏预警等服务。

本文首先对花粉过敏预警系统的相关研究进行评述，并介绍现有的几种花粉过敏预警模型；其次是介绍所构建的花粉症知识图谱与过敏预警分析系统的整体思路和系统架构，并描述本系统整体架构核心功能的实现过程，然后对完成的系统进行评价；最后针对本系统存在的不足就未来研究工作进行展望。

1 现状分析

1.1 花粉过敏预警系统的相关研究

花粉过敏预警分析系统是随着花粉症发病率逐年上升，为了有效降低花粉症的发病率、提高公民预防意识而产生的过敏预警系统。……