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随着大数据时代的来临和科学研究范式的转变，科学数据已成为国家科技创新和经济社会发展的重要基础性战略资源。数据汇交是指在建立数据质量标准、元数据标准的基础上，将物理数据提交到指定数据平台。作为产生科学数据的重要源泉，科技计划项目的数据汇交和共享逐渐受到高度重视。欧美发达国家自20世纪90年代开始制定数据汇交政策，陆续开展了实质性的科技计划项目数据汇交[1]。我国通过探索后，于2018年正式出台《国家科技资源共享服务平台管理办法》和《科学数据管理办法》，对政府预算资金资助的各级科技计划(专项、基金等)项目所形成的科学数据要求进行强制性汇交。

人口与健康领域在我国处于优先发展的战略地位[2]，随着科研项目资助不断加强和科技创新能力不断提升，其科学数据呈现出“井喷式”增长。由于长期以来我国科研项目汇交较侧重报告和论文的产出和汇交，而对“数据汇交”的要求不是很明确，导致这些数据大多分散在项目承担机构或个人手中，被汇集到不同平台甚至流失国外，面临长期丢失的危险。因此迫切需要开展统一的数据汇交工作，促进科学数据的规范管理、长期保存和开放共享。科研项目是寻找科学数据的线索，因此可以通过调查科研项目追踪科学数据，为项目数据汇交提供路径，为了解人口与健康领域的关注热点和科研成果提供帮助。

本文在对国内外科技计划项目数据汇交政策及实践研究的基础上，分析科研项目调查对象和范围，重点研究人口与健康领域科研项目调查的方法，为科学数据资源调查的全面开展提供指导。……