基于Markov-MCMC估计的金融支持效率时空演变分析
2018-03-21岳彩军
统计与决策 2018年1期
岳彩军
(1.西安交通大学 经济与金融学院,西安 710061;2.河南财经政法大学 工程管理与房地产学院,郑州 450046)
0 引言
随着我国社会主义市场经济的进一步深化以及金融发展的不断进步,金融支持效应大小对于经济和产业发展的重要性日趋显著。特别是东部区域金融发展资源相对丰厚,而西部以及中部区域的金融资源相对缺乏,形成了显著差异。而作为金融支持,衡量了金融产业与部门的发展的投入产出绩效,仅以“一带一路”为例,共涉及64个国家900个项目,涉及投资8900亿美元,并逐步开展了包含亚投行、金砖开发银行以及世界银行、亚洲开发银行在内的广泛协作。然而,如何以确切的路径开展变量在不同纬度的协同性,以及创新与固有模式之间的平衡,都是金融支持效率问题所亟待验证的结果。自2015年以来各地逐步兴起与“一带一路”相关联的各种举措,使得我国各个产业对于金融支持的发展有更加迫切的需求。
现有研究主要针对金融支持效率进行了与经济增长、产业创新等角度的结合性关联分析,主要从关联显著性角度进行了量化测度。本文认为,随着不同产业和区域在获得国家以及地方金融支持的力度和收益程度各有不同,要对存在的不同时空特性进行进一步的区分验证,为此,本文结合马尔科夫链基本原理,进行了基于空间马尔科夫链的转移概率加权改进,并利用经滑动改进的马尔科夫链验证我国金融支持效率的时空差异。……
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