李 波

（北京师范大学 经济与工商管理学院，北京 100875）

0 引言

当前我国正处于经济转型时期，过去粗放型的经济增长方式已难以为继，产业结构亟待优化升级，转变经济发展方式已迫在眉睫。集约型经济增长方式和政府提出的科技创新、自主研发等国策方针均需要强大的人才储备作为后盾。因此，人力资本投入不仅是保障国民经济稳定、持续、健康发展的长期动力支持，也是经济结构转型和优化升级的强有力支撑条件。随着我国经济总量和国际地位的提升，经济发展逐渐从劳动力密集型转变为资本密集型，以往依赖于消耗自然资源和大量劳动力人口红利的增长方式逐渐丧失了比较优势，而以科学技术为主要手段的内涵型增长方式日益成为我国经济发展的生力军。在新型的增长方式下，国家对科技型人力资本的需求与日俱增。一般而言，科技人力资本是国家和企业通过教育和培训等手段，投资于专业技术人才、科技活动人员和R&D人员的知识和技能，本文则以科技人力资本为切入点，重点探讨其与经济增长之间的关系。

目前国内大量的学者已经关注了人力资本对经济增长的促进作用，而科技作为中国经济增长的强大助推力量，其人力资本对经济增长的研究则相对较少。本文以科技人力资本与经济增长为研究对象，综合国内外文献资料，基于门槛效应模型方法，针对性地探讨了北京、江苏、浙江、湖北、河南这五个地区，并对全国科技人力资本与经济增长的关系进行分析，进而提出了政策建议。

1 基于门槛效应的科技人力资本与经济增长模型

本文使用2000—2015年面板数据来探讨科技人力资本与经济增长的关系，选取科技活动人员数量代表科技人力资本，用H表示。经济增长为取对数的人均生产总值，并以2000年为基期价格通过CPI折算得到。同时，分别控制物质资本积累、基础设施水平以及城市化指标等变量。相关变量的选取均源自《中国统计年鉴》、《中国教育统计年龄》和《中国科技统计年鉴》以及文中涉及到的五个省份和地区的统计年鉴。此外，本文借鉴Benhabib&Spiegel（1994）的研究思路，结合门槛模型方法，建立回归方程为：

公式（1）中logTFP代表经济增长的积累；H代表科技人力资本水平；Catch_up代表经济技术增长水平，Catch_up=Hi( )Ymax-Yi/Yi中的Yi代表各地区人均收入水平；Ymax代表发达地区人均收入水平；inno代表区域技术创新；q代表门槛效应的变量；γ代表门槛效应。

根据以上的回归方程，建立单门槛模型为：

公式（2）中，i代表各个地区；t代表年份；ηi代表个体未观测特征；qit代表门槛效应的变量；γ代表特定的门槛效应值。两者都存在表示性意义；εit～iid.N（0，σ2）具有干扰性。则建立矩阵形式为：

其中：

The number of tokens of FC is 6637,and the types of it is 1233;while for MC,there are 6703tokens and 1306 types.Therefore,it can be calculated that the TTR of FC is 0.1858,while the TTR of MC is 0.1948.That is to say,men’s language is more rich than women’s in Friends.

根据公式（3）中存在的平均值，得到：

根据Solow模型，经济y将以λ=(1-α-β)(n+g+δ)的速度收敛于y*：

其中相应的残差平方和是：

本文选取北京、江苏、浙江、湖北、河南这五个地区作为研究对象，对科技人力资本产出水平效应进行分析。其中人均实际产出水平为科技人员人均GDP水平，n为科技人员的增长率；sK为物质资本，用固定资产形成总额占总GDP的比重表示；sH为人力资本，用教育经费占总GDP的比重表示。本文的研究基于文献资料的描述，假定物质资本折旧率δ=0.096、技术进步率g=0.018。

其中，y为有效劳动产出水平；SK为物质资本的投资比例；SH为人力资本投资比例；δ为物质资本折旧率；n为人口增长率；g为技术进步率；α和β分别为物质资本和人力资本要素产出的份额；ε为误差项。

通过以上数据得到了参数估计值，但还需要进一步分析出参数估计值是否等于真实值，本文对门槛效应存在的显著性与门槛效应估计值进行检验。（1）检验门槛效应存在的显著性，将其假设为H0：β1=β2，则对应的效应假设为H1：β1≠β2，最后检验出门槛效应的统计量为：，其 中 ，S0为在门槛效应假设H0：β1=β2情况下，而得出的残差平方和。（2）检验门槛效应估计值，结合之前的原假设可以得到H0∶=γ0，其中，γ0就是γ的真实值，则检验出门槛效应估计值的统计量为：本文利用单一门槛效应模型进行一系列的推算，得出如果存在两种或以上的门槛值，必须根据以上方法继续找出第二个门槛值。

此外，本文还根据扩展的MRW模型方程探讨科技人力资本产出水平效应。

我国虽然是一个发展中国家，但是在公路施工期噪声的应对过程中，正保持高度关注，监测方法主要是表现在以下几项内容：第一，监测手段的开展必须进行多个监测点的有效布置。例如，部分地方的公路施工期噪声监测，之所以没有取得理想的成绩，很大一部分原因在于，监测点数量非常少，得到的结果和数据等，并不具备高度的准确性，由此产生的缺失较为严重。第二，监测工作的进行，要求进行不同时间点的针对性监测。从目前所掌握的情况来看，公路施工期噪声的出现是必然现象，但是由于受到施工时间的限制，以及周边环境的限制，在噪声的强度上会出现阶段性的变化，通过对不同时间段开展有效的监测，能够对未来防治工作，提供更多的参考和指导。

公式（4）是根据所有观测值堆积而建立出的矩阵形式：根据给定门槛值γ，公式（5）中的β估计值，可以根据OLS方法估计得到：

则由式（8）和式（9）可推导出人力资本增长效应，如式（10）所示：

新络有关，迫切需要纪检监察干部强化互联网思维，提高运用互联网技术和信息化手段开展监督的能力。（《中国纪检监察报》11月16日）

从再结晶成核和生长阶段的能量理论来看，当焊接压力较小时，成核所需的能量大于晶粒生长所需的能量，导致再结晶发生时形核的数量并不多，而此时晶粒却快速长大，进而形成较大的再结晶晶粒.当焊接压力较大时，成核所需的能量小于晶粒生长所需的能量，此时更容易成核，并且成核数目较多时，晶粒只需在较小幅度长大，便会发生相互间阻碍， 使得再结晶晶粒变小[11-12].因此，在其他工艺条件恒定的情况下，焊接压力的增加导致再结晶晶粒变小.

2 实证分析

2.1 基于门槛模型的经济发展水平

基于方程（1），利用门槛模型进行相关变量估计，采用“Bootstrap”方法进行了门槛效应检验。分别得到单一、双重和三重门槛对应的F统计量和P值。如表1所示，可以发现单一门槛在5%条件下统计显著，P值为0.015，F值为21.83。而双重门槛和三重门槛均不具有统计显著性，相应的P值分别为0.273和0.612。因此，科技人力资本和经济增长水平呈现非线性关系，即存在门槛效应，且该结论也在一定程度上证实了科技人力资本对经济发展具有显著的促进作用。

本文将五个主要研究地区科技人力资本对经济增长的作用大小与全国地区进行对比，根据如下新经济增长理论公式进行研究：其中，因变量A、L、I、HC分别指技术进步、科技活动人数、固定资产投资、人力资本，i指代五个地区名称及全国，t表示同一时期。此外，人力资本HC包含两份方面：教育（D）和健康卫生（E）。数据结果如表4所示。

表1 门槛效应检验

2.2 人力资本的产出水平效应分析

根据最小化公式（7）对应的S1（γ），得到了γ，同时亦得到由此可以得到，则残差向量为

由表4分析得出：首先，全国科技人力资本对经济增长的推动效果尚不明显，因此国家走工业化发展道路能大力拉动全国经济发展。其次，与全国的经济增长情况相比，这五个地区科技人力资本对经济的推动效果比较显著，促进作用大于全国总体水平。此外，对于北京地区的发展现状而言，尽管经济增长受到健康卫生及教育方面的影响，但是政府的人力资本投资大幅度地促进了经济的快速增长。最后，本文研究的五个地区人力资本对经济增长促进程度明显高于全国总体水平，而且物质资本比人力资本投资对经济的促进效果更为明显。

表2 人力资本投入产出水平效应

2.3 人力资本的增长效应分析

根据方程（10），本文探讨了科技人力资本的增长效应，分析结果如下页表3所示。结果表明，五个省份或地区的人力资本投资最低值为0.12，而且都小于物质资本投资。样本中人力资本投资最高的北京地区仍然小于物质资本投资最低的河南省。回归结果一定程度上证实了物质资本和人力资本均在一定程度上对地区经济增长有良好的促进作用，但人力资本的作用程度远远低于物质资本的作用程度。

2.4 人力资本对经济增长的影响分析

孩子记忆的黄金时间是16岁之前，要充分利用这个阶段，让孩子多记诵大量的经典文章、名言佳句，从小奠定坚实的语文根底。如果不能在孩子们阅读背诵的“童子功”阶段引导他们走向阅读的“海阔天空”，让他们在书中与历史对话、与高尚交流、与智慧撞击，从而打下沉实、厚重的文学素养、人文素养的基础，将来孩子就很难成为高尚的、文明的，具有创造性的现代人。

本文用积分球发出的均匀光作为光源，观测不同辐照度的积分球获取图像数字量化（Digital Number，DN）值，分析图像非均匀性随灰度值的变化特性。图1是CMV4000传感器在积分球产生的均匀光照射下采集到的图像。图1可见，在均匀光场照射下，图像存在着比较清晰的竖状条纹噪声。

表3 人力资本投入的经济增长效应

表4 全国及五个地区经济增长对比分析

根据方程（8），本文探讨了五个地区人力资本产出水平效应，回归结果如表2所示。结果表明：这五个地区物质资本与人力资本投资均能有效促进生产水平的提高。通过对比得出，每个地区物质资本投资产出份额普遍高于人力资本投资的产出份额，这一定程度上说明了物质资本对产出水平的促进作用远远大于人力资本投资，且北京地区的物质资本和人力资本投资的产出份额均高于其余四个省份。

3 政策建议

（1）加大科技人力资本投资

公立医院预算管理存在一些问题，如部门预算不准确，财务权利不匹配等，导致预算与预算执行脱节，也给预算调整内部控制带来风险。 财务主管或公立医院主管的不准确信息导致任意预算调整和部门预算不足，因此他们开始逐步或甚至跨越报告。 未能建立健全的问责机制导致缺乏使用项目资金的计划，严重影响资金使用效率。

科技人力资本是经济增长的主要动力，国家应进一步加大对科技型人才的培养。当前，我国科技人力资本存量不足、各地区分布不均衡。虽然短期内物质资本投资对经济的促进效果更为明显，但是就长期而言，科技人力资本增长的贡献潜力大于物质资本。目前，很多高校的专业设置与市场需求存在不匹配现象，毕业生就业率下降与“技工荒”现象并存。因此，高校在制定人才培养方案时要考察市场需求，定期调整并增设新的学科，大力培养科技型人才，增强学生创新能力、实践能力和可雇佣性，提高人力资本投资效率，为科技人力资本注入新鲜血液。在政府方面，大力实施“科教兴国”战略，中央政府对教育人力资本投入也需要各省市自治区给予配合，相应降低教育方面的财政成本，鼓励社会各界对学校教育进行投资，实现投资多元化。

（2）优化人力资本结构

我的画院：能身处画院又可心系创作是一件很完美的事！我的画院与千年运河为邻，有学术涵养深厚的师长和志同道合的画友，又有充裕的创作时间，以及各类学术展览，这是一个想更多时间画画的人最适合待的地方！

注重人力资本与物质资本的匹配关系，优化人力资本结构，使人力资本与物质资本保持协调发展，更好地发挥人力资本的产出水平效应。首先，调整高等教育结构，其应与产业优化升级需求相适应，在适度扩大数量的基础上注重提高人才培养质量。提高科技人力资本水平，通过一流大学、一流学科的突破带动人力资本结构的优化和科技企业的发展。其次，政府应构建综合性教育体系，增强人力资源多元化水平，提高科研项目经费的支出，增加科研人员和专利发明数量。引导人力资本向科技产业转移，促进人力资本在产业间的流动，整合社会有效资源，使得人力资本有效融入社会生产，增强产业创新能力，实现人力资本结构的优化配置。

（3）营造良好社会环境

当前，较多地区存在大学生就业难的问题，其主要原因是大学生的理想预期与现实之间存在较大差距。因此，政府和媒体要加强多元化就业理念的宣传，纠正部分大学毕业生好高骛远的心态，培养脚踏实地和吃苦耐劳的工作精神。同时，也要营造尊重知识、尊重人才的良好社会氛围。重视继续教育、成人教育和网络教育，让从业人员有随时接受再教育的机会，并充分发扬和鼓励干中学。此外，政府也要优化人才环境，制定积极的用人机制，让有能力的人才能够被发现和被尊重。最后，政府也要营造良好的外部氛围，全面改善环境、卫生、治安和医疗水平，让高素质人才能够最大程度发挥其知识和才能，进而实现经济的长远增长。

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