古丽尼尕尔·买合木提

摘 要 一直以来，金融业对数据的重视程度非常高。随着移动互联网技术的发展和科学技术的突飞猛进，对于海量数据进行实时的计算分析更便捷快速，分析预测结果更加宏观准确，做出的决策更加智能，制定的战略更加理性，在一定程度上减小了风险。本文从什么是大数据入手，简单介绍了大数据金融、大数据金融的应用、大数据金融面临的挑战及其应对策略。

关键词 大数据 大数据金融 应用 挑战 应对策略

一、大数据

大数据（Bigdata）是一个宽泛的概念，较为规范的定义是：无法在合理的时间范围内用主流软件工具捕捉、管理和处理的巨大规模数据集合。大数据的特征有“五V”，分别是数量（Volume）、速度（Velocity）、种类（Variety）、价值（Value）和真实（Veracity）。总的来说，大数据主要有以下三个特点：一是数据的整体性；二是数据的庞杂性；三是数据的相关性。

二、大数据金融

与其他行业相比，无论在逻辑上还是在时效上，金融对数据都有更高的要求，主要涉及如下几个方面：

第一，数据的获取及存储。由于数据来源多样，冗余和一致性等问题都会影响数据的质量，但大数据分析要求所获数据及时、准确、完整，因此，要根据分析需求去伪存真，收集较高质量、完整的实时数据，以待存储处理。

第二，数据的处理及计算。数据分析对于数据有着较高的质量要求，因此，根据分析需要对数据进行数据去重、消除冗余、特征提取等预处理，以提高数据的质量。

第三，数据的分析及挖掘。借助分析软件和人工智能技术对数据进行分析和挖掘，其中可视化分析能够直观地呈现大数据特点，简单明了，容易被接受。

第四，数据的维护及管理。金融行业的系统具有相互牵连、使用对象多样化、安全风险多方位等特性，对信息可靠性、保密性、稳定性和安全性的要求更高。

三、大数据金融的应用

金融行业一直以来都是用数据说话。运用大数据思维，用大数据说话、用大数据决策、用大数据管理、用大数据创新的理念，将极大地提高经济发展质量和效益。在以下几个方面较为明显：

第一，提高预测能力。大数据技术不仅对以往进行总结，也能挖掘庞大数据间的内在关联并进行监控，实现了对经济金融发展趋势科学化的宏观预测，且预测结果较为可靠。

第二，提升决策效率。大数据分析可以实现以数据为基础，以事实为重点，实时把握市场行为变化趋势，快速作出反应，制定有针对性的应对预案，显著提升决策建议能力。

第三，提高智能化水平。传统数据库使用成本高，且对数据的存储分析也存在困难，通过大数据相关技术可实现对多元化数据的存储、统计、分析，有效提升智能化管理能力。

第四，提高风险规避能力。利用大数据技术进行全局分析，发现并规避潜在的市场风险、宏观经济风险以及国际金融风险等，弱化金融危机的冲击，提高了对风险的预测和防范能力。

第五，提高舆情管理能力。舆情管理可发现产生危机的条件和因素，搜集行业相关信息，分析竞争情报，评估政策实施效果，了解民生民意，追踪社会热点，成为科学发展的助力。

四、大数据金融面临的挑战及应对策略

（一）面临的挑战

大数据在带来机遇的同时，也带来了巨大的挑战。规模庞大和复杂的大数据给数据的收集、处理、分析和应用等提出了更高的要求。金融大數据方面主要体现在：

第一，数据整合难。一方面，大数据多源异构，覆盖不同范围的数据；另一方面，即便在同一个机构内部，由于缺乏共享机制，不同部门之间的数据也是分开的。

第二，数据有效性低。大数据来源多样，数据量庞大，获取数据时难免包含误差和错误，数据价值降低。

第三，复合型人才缺失。由于数据的收集、建模和应用往往由不同的人负责，降低了数据在传播过程中的真实性。因此需要掌握计算机、数学、统计学、经济金融等多方面专业知识的复合型人才。

第四，技术支持不同步。数据庞大复杂的规格对数据存储、建模、分析和挖掘等方面的要求在不断更新，但相应的技术无法同步提升。

第五，安全隐私难以保障。数据集中存储运用，容易诱发攻击。另外，设备不可靠或人员专业知识不到位，也容易致使如病毒入侵等安全风险，更甚还有系统瘫痪等重大风险。

（二）应对策略

面对以上的挑战，我们必须与时俱进，从多角度、多层次、多方面入手进行解决和防范。

第一，完善金融大数据整体组织管理。加强对金融行业大数据的综合管理应用，争取同一个机构内实现数据互联互通，在相关系统实现数据共享与应用。

第二，多方面提高数据综合分析能力。加强金融机构、互联网及电商企业之间的交流合作，全面收集所需信息并加至数据库中。

第三，加强以政策作为引导，不断推动大数据领域的合作研究和创新，重点推进网络安全监测预警、应急服务等关键技术的突破和发展，以达到有效减小大数据安全风险的目的。

第四，建立大数据信息安全机制。建立大数据的安全保障机制，加强数据安全动态监控。

第五，强化大数据管理制度规范。数据安全的维护需要有规可依，制定与目前高速发展的信息化时代相适应的信息安全维护规章制度，明确相关部门和人员的责任，完善风险管理体制机制，确保在各个关键环节的数据安全和风险防范都有所保障。

五、结语

大数据时代的到来已不可阻挡。不可否认，大数据技术带来了巨大的经济效益和商业价值。通过大数据分析，可预测未来一定阶段内的经济、金融、市场状况，可更好地应对风险，对未来的改革创新有着重要的推动作用。

（作者单位为中国人民银行乌鲁木齐中心支行）

参考文献

[1] 张沫.群智能算法及在大数据环境中的应用研究[D].沈阳师范大学，2015.

[2] 李渊.大数据时代强化税源管理的思考[J].经济论坛，2016（3）：123-128.