肖年志，郭 俭

（苏州市园区教师发展中心，江苏 苏州 215000；苏州百智通信息技术有限公司，江苏 苏州215000）

一、课题的提出

随着基础教育信息化的推进，基础教育资源平台面临着从简单的资源集成平台向自适应学习系统的转变。苏州园区教育局于2016年建成的易加互动学习平台通过近一年的推广使用，集结了“17000+”原创微课。随着课件、题目资源建设的进一步到位，平台的资源集成功能已经实现。但是，面对数量日益增加的海量资源，基于师生对平台的使用数据，构建更加智能化的自适应学习平台，成为下一步建设的重点。

自适应学习系统，意味着系统可以根据学习者个性和学习行为特征，提供个性化的学习路径和适宜的学习资源。从其实现的路径来看，实现资源的个性化推送是关键环节。以往基于资源的推送研究往往基于孤立的简单算法，例如基于内容的推送、基于关联规则的推送等。但是，由于学习资源有其自身的特点，例如知识的关联性，学习的场景化、资源类型多等，因此，实现自适应的学习资源推送，必须建立相应的资源特征库，以便系统通过对相关资源特征的提取，进行快速有效的推送。

本文旨在研究通过使用大数据分析的方法，对平台上各种与资源有关的用户行为进行分析与理论研究，挖掘出其中蕴涵的对资源价值的评价倾向性，找到资源间隐含的关联关系，建立相应的资源特征库，以助平台进一步向智能化方向进化。……