李珊珊，焦宝臣，曲 申，张 玮，杨 阳，张四海

（南开大学 信息化建设与管理办公室，天津300071）

一、引言

校园一卡通系统是智慧校园的重要组成部分[1-5]，是学校信息化建设的重要基础。目前，人们更多地集中在如何建设和运营一卡通系统，而对于系统中沉淀的大量消费、行为数据，通常缺乏有效的分析、整理和利用。随着一卡通应用的不断扩展，校园一卡通已由最初的小额消费卡，变为学生证、借阅证、门禁卡、考勤卡、公交卡，甚至能够应用于学籍注册、自助文印、学费缴纳、体育场馆预定、体能测试等场景[6-8]。可以说，一卡通已成为数字化校园生活最重要的载体和最直观的体现。

随着时间的推移，一卡通系统里累积了大量消费和行为数据。对一卡通数据进行深度分析，特别是基于大数据理论，从大量复杂、无序的原始数据中提取有价值的信息，找出数据之间的关联，具有非常重要的意义[9-12]。

本文首先对南开大学一卡通系统进行了简介，然后，以食堂交易流水数据为研究对象，采用抽样的方法对师生的消费模式和行为规律进行研究。在对539376条交易流水数据分析后发现，本科生的食堂就餐比例最高，在一层快餐和二层美食广场的就餐比例分别高达68.57%和77.88%；教工的就餐比例最低，分别为5.33%和4.55%；师生在工作日和节假日的就餐习惯有较大差异，节假日食堂就餐人数显著减少，时间更为分散，用餐高峰更为平缓；对于快餐和美食广场这两种不同业态的商户，师生就餐规律有较大差异，分别对其进行详细分析；……