卢晓琦，秦 健

（陕西师范大学 教育学院，陕西 西安 037009）

一、引言

随着人工智能、创客教育和STEM教育的发展，机器人教育有了新的发展方向，并成为近年来教育领域的研究热点。机器人教育如何在中小学落地，成为研究者关注的焦点。王珂[1]等人从当前机器人教育存在的问题的角度梳理了机器人教育的发展趋势及未来把握。李俊港、李呈玉[2]等人也纷纷结合机器人教学现状和教学实践对机器人教育现状进行思考和分析。但总的来说，目前对于机器人教育的研究方法单一、研究者局限、研究热点和未来发展趋势不明确等问题。本研究综合采用词频分析、社会网络分析等可视化方法，梳理并阐释了我国机器人教育研究的热点和趋势，并对存在的问题提出可行性的建议。以期为机器人教育的实践与研究提供参考。

二、数据、方法与工具

1.数据来源

在中国知网（CNKI）的高级检索中，分别以期刊和博硕士为来源，以主题 =“机器人教育”或含“机器人教学”，时间限定为2012－2017，检索出349篇文章 ，包括期刊论文321篇，博硕士论文28篇。除去会议通知 、征稿说明等与本研究无关的内容，剩余可用文献为 333篇。保存成NoteFirst格式的文件。

2.研究方法

本文主要采用词频分析和共词分析法。

词频分析主要对反映文献核心内容关键词出现的频次进行统计。如果一个关键词在该领域文献中反复出现，那么该词就能反映这一领域的研究热点和发展态势。

共词分析法指的是当两个可以代表某一学科领域研究主题的关键词在一篇文献中同时出现时，表明这两个词之间具有一定的关系，出现的次数越多，代表它们的关系越紧密。……