梅鹏飞，何晓萍

（南昌大学 体育与教育学院，江西 南昌 330031）

一、引言

《大数据时代》的作者维克托·迈尔-舍恩伯格开创了国外大数据研究先河，并通过4个“V”描述了大数据具有的四大特征。即数据体量大（Volume）、数据类型多（Variety）、数据价值密度低（Value）、数据具有实效性（Velocity）四大特征。[1]教育大数据是大数据的一个子集，特指教育领域的大数据，是整个教育活动过程中所产生的以及根据教育需要采集到的，一切用于教育发展并可创造巨大潜在价值的数据集合。[2]本文采用词频分析法和引文分析法，使用CiteSpace软件对Web of Science核心合集中SCI和SSCI两个数据库中教育大数据研究的相关文献进行了搜索、梳理，客观生成的国外教育大数据研究的知识图谱，揭示了国外教育大数据研究领域、研究力量分布、知识基础与研究热点主题。有效的数据分析，以期为我国教育大数据的进一步研究提供参考和借鉴。

二、研究设计

1.研究方法

词频分析法是指分析某学科领域特定时间内发表的文献关键词，通过关键词出现的频次的高低及频次的变化趋势来确定该领域研究重点和发展方向的文献计量方法。[3]引文分析法，利用数学及统计学方法进行比较、归纳、抽象、概括等，对科学期刊、论文、著者等分析对象的引用和被引用现象进行分析，以揭示其数量特征和内在规律的一种信息计量研究方法。[4]本文利用词频分析法和引文分析法，分析国外教育大数据研究的领域分布、知识基础与热点主题。采取定量研究与定性研究相结合的方法，首先结合词频分析法、引文分析法对相关文献进行定量分析，再通过定性分析加以补充。……