基于CiteSpace的国内智慧学习研究热点及趋势分析
2018-03-06曾凡梅
曾凡梅,魏 延
(重庆师范大学,重庆 401331)
前 言
信息技术(如云计算、大数据、互联网等)的快速发展和应用不断推进教育与学习的变革,智慧教育是信息技术与教育发展高度融合的产物,近年来,智慧教育已在全球范围内引起广泛关注和研究,与之相匹配的智慧学习的研究正呈蓬勃发展之势。“智慧学习”是继“数字学习”、“移动学习”、“泛在学习”之后的第四次浪潮。[1]学习方式的改变,导致关注的焦点、培养目标侧重点的不同。为了解当前国内智慧学习的研究热点及演进趋势,文章基于CiteSpace文献计量分析软件的可视化知识图谱分析,希望能为后续智慧学习的研究提供借鉴和参考。
一、数据来源与研究方法
文章在中国知网中选择高级搜索的方式,以“智慧学习”为检索主题,检索到“2002—2017”年(截至时间为2017年7月10日)相关文献共计356篇,剔除与主题相关的会议通知、报道、人物介绍、会议征文,剩余文献306篇,然后导出为reforwork格式保存,保存的信息包括作者(Author)、题目(Title)、摘要(Abstract)、作者关键词(Author Keywords)、扩展关键词(Keywords Plus)等信息,然后,使用CiteSpaceV进行关键词共现分析、时区视图分析。CiteSpace是由美国德雷塞尔大学华人学者陈超美开发的、能够探索和分析检索领域的热点主题及其发展趋势的可视化知识图谱分析软件。[2]
使用CiteSpace软件的操作步骤如下:首先,将保存的Refworks格式导出的文档,经过CiteSpace软件的“date—import/export”数据变换功能,转换成CiteSpace能够识别的CNKI格式,然后分析和处理,数据处理的时间范围是2002-2017年,时间分区为1年,节点类型设定为关键词(Keyword),阈值设置(c,cc,ccv)分别为(2,2,20),不采用任何裁剪运算,获得自然聚类显示如图1所示。……
