李桂毅，胡明华

(南京航空航天大学 民航学院，南京211106)

0 引言

航路交通拥挤已成为空管运行的瓶颈，实时、动态预测航路交通拥挤态势，快速识别关键拥挤节点，可为解决大面积航班延误，科学制定流量管理策略，提高飞行效率提供重要支撑.

交通拥挤预测已成为国内外研究热点，成果丰富.孔祥杰等建立了基于浮动车交通流参数的道路拥挤评价和预测模型[1]；任其亮系统提出了时空路网交通拥堵判定、预测与疏导决策等方法[2]；姚智胜等研究分析了路网断面相关性对路段交通流参数预测的影响[3]；董春娇等建立了路网交通流卡尔曼滤波短时预测模型[4].上述文献都是借助交通流参数预测的手段实现交通拥挤态势预测.在空中交通领域，李善梅等提出了交叉航路拥挤识别方法[5]；张洪海等建立了终端区交通流参数仿真模型，分析了交通流参数与交通拥挤的关系[6]；徐肖豪等提出了基于模糊聚类的终端区交通态势识别方法[7]；杨磊等建立了繁忙机场场面离场元胞传输仿真模型，推演分析了交通流基础相变特征及其影响机理[8].相关研究主要集中在空中交通拥挤判别和交通流拥挤特性分析方面.

上述成果为航路拥挤态势预测奠定了较好的基础.当前空中交通拥挤预测的研究成果较少，尚未深入研究航路交通流参数短时预测机理与交通拥挤态势客观演变之间的联系，且传统航路交通流参数预测都是基于单点时间……