万 磊，庾伟中，王建华，梁 笃，朱伟亮，辛志强，郑泉鑫，尹庆水

颅底凹陷症是枕骨大孔区的常见畸形，病程进展缓慢，临床上主要表现为枕骨大孔区综合征及特有的头部外貌[1]。既往诊断主要依赖于X线片检查。由于X线球管投照位置的影响，Chamberlain线等传统单维度影像学指标测量的准确性不甚理想。CT扫描和MRI的综合运用，使得颅底凹陷症的影像学诊断有了突破性进展[2-3]，二维平面图像上Chamberlain线、McGregor线等指标的测量结果被继续用于辅助诊断颅底凹陷症，但仍存在不确定因素，数据可靠性有待提高。本研究运用混合现实技术进行计算机辅助诊断与术前规划，建立基于混合现实的新型三维测量手段，用于辅助颅底凹陷症患者的影像诊断，现报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

选取2010年6月至2015年5月广州军区广州总医院收治、年龄＞18岁的19例颅底凹陷症患者作为观察组。患者均有颈项部疼痛、颈椎活动受限症状，上肢肌力下降9例，共济失调和发作性眩晕7例，15例合并颈短、头颈歪斜，3例伴寰枢椎发育畸形；MRI检查均提示有小脑扁桃体下极疝出至枕骨大孔以下、脑室扩大等特征性影像。同期19名正常成年健康人作为对照组。两组性别、年龄、体质量指数比较，差异无统计学意义（P＞0.05），见表1。

1.2 颅底凹陷症三维测量指标的建立

1.2.1构建原则 所建立的测量指标需具有理论上的可测性，指标的内涵一旦确定，不管采用何种手段测量，数值必须是唯一的、确定的，与病情严重程度有良好相关性，对颅底凹陷症具有辅助诊断价值[4-6]。……