程琳琳, 刘 华, 刘焱序

〔1.中国矿业大学(北京) 地球科学与测绘工程学院, 北京 100083;2.北京师范大学 地理科学学部 地表过程与资源生态国家重点实验室, 北京100875〕

植被是陆地生态系统的主体，是调节全球和区域物质和能量平衡的关键要素，也是生态系统提供服务的重要载体[1-2]。在近年研究中，遥感植被指数已被广泛用于陆地植被时空变化的刻画，其中归一化差值植被指数(NDVI， the normalized difference vegetation index)是衡量植被变化的最常用遥感监测参数[3-6]。不同数据源的NDVI产品交互验证表明，近30 a来中国植被变化普遍呈现增加趋势，但不同数据产品和趋势提取方法所呈现的区域植被变化状态略有差异[7-9]。然而，NDVI在高覆盖植被区的取值往往存在饱和现象，导致不利于监测高密度植被的时空演化。为解决这一问题，增强型植被指数(EVI， enhanced vegetation index)被逐步应用于植被变化研究中，并已成为监测大尺度植被变化特征的重要工具[10-12]。

青藏高原被誉为亚洲水塔，是世界多条大江大河的发源地。青藏高原生态系统的碳固定、土壤保持、水源涵养、栖息地保护等生态系统服务功能对中国和亚洲人类生活具有重要的影响。作为评估生态系统服务功能的关键指标，青藏高原植被变化一直备受关注[13-15]。1982—2011年，青藏高原生态系统碳汇的增加占全国增加碳汇的10%左右，但也有部分地区出现了植被退化[16]。对应了生态十年评估，是前人研究往往采用的时段，并且2000年以来，中分辨率成像光谱仪(MODIS， moderate-resolution imaging spectroradiometer)系列产品的发布为更高精度的刻画植被变化、评估生态系统服务功能提供了新的数据支持。……