梁双凤

摘 要：借助遥感摄影，快速辨识了细微情形下的建筑裂痕，查明受损状态。历经地震以后，就要明晰这一区段的建筑损害，提供调研根据。无人机特有的遥感影像有着自动的优势，提取精准信息。在减灾调研之中，影像处理有着不可替换的价值。为此，有必要探析无人机可获取的遥感影像特性，解析更适宜的处理技术。

关键词：无人机；遥感影像；特点；影像处理技术

无人机拍摄可得低空影像，拍摄遥感影像。针对遥感影像，探析了快速处理。这样做，化解了应急态势下的处理疑难，供应新的思路。面向对象状态下，无人机拍摄得出的遥感影像辨识了多样的信息，经由快速提取，可得区域以内的被损毁状态。妥善处理影像，便于后续时段的建筑修复，提升处理水准[1]。借助数字摄影特有的测量流程，测得受灾区段内的精准数值。它提快了常规流程的处理速率，符合精度指标。

一、解析影像特性

无人机拍摄可得的影像有着更优的分辨率，借助人为调控，航拍显出了针对特性。通常状态下，它侧重去拍摄选出来的某区段信息，用作指引救援、精准反映灾情。在灾后调研及评估之中，拍摄可得的这类影像还可予以运用，指引日后重建。突发地震以后，遥感传感器、飞行必备的遥感平台凸显了独有的优势，二者彼此互补；选取多样角度予以拍摄影像。

在航空摄影中，设定多重方位予以拍摄，获取明晰的影像。借助飞艇及新式无人机，增设了遥感特性的新颖平台，安设数码相机。这种设备自带的体积很小，有着灵活优势。经由地表遥控，它提快了原有的获取速率。此外，省去起降跑道，也摆脱了偏大的气候阻碍。作为航拍补充，无人机特有的遥感途径最适宜局部范畴的常规拍摄，反映区域情况[2]。

二、无人机独有的遥感优势

首先，依托超轻特性的直升机当成无人机，布设遥感平台。可以定点起降，接近地表来拍摄。选取数码相机，拍摄影像除掉了框标，信息更为明晰。

其次，航向影像增添了固有的重叠度，超出80%。增添了分辨率，识别了某区段的震后状态，辨识地表损伤。

第三，拍摄原始影像，摄影装置配有的铅垂线、主光轴显出了偏大的转角。为此，要依循拟定好的规程来飞行，这样可拍得竖向方位的航片，缩减局部形變。

例如：某次拍摄之中，获取了某镇范畴的760幅影像，包含遥感影像。无人机配有的数码相机提升了辨识率，增设惯性导航。经过如上改进，卫星导航可得真彩色特性的明晰影像，含有可用的信息。

三、解析处理技术

摄影试验之中，依照辨识得出的数值、测绘依托的基础数值予以处理。借助数字测量，增添了空中范畴的三角测量。详细而言，拟定如下的流程来处理：

转换数码格式、校正某一畸形影像，包含如下流程：JPG这一初始格式被变更为非压缩特性的新影像。校正畸形影像，它含有旋转得来的某些影像。数码影像配有的定向流程为：内定向流程中，框标点被设定成四角。预设相机参数，完成这样的内定向。经由这一流程，即可创设明晰的坐标体系、像平面特有的这类坐标体系，辨识二者关系。给定任一点后，即可确认像平面的精准方位。

POS特有的流程处理之后，算出外方位这样的近似元素。搜集数据文件，经由编程予以运算，解析航片之内的外方位要素[3]。在这之后，就要相对定向、拼接各类航带。创设航带必备的多测区，重设外方位特有的多重要素及初始的数值，二者重组可得预设的参数文件，识别影像位置。在构建网络时，起到辅助价值。空中三角测量：PATB选取了区域网，设定平差处理。经由平差处理，算得连接点对应着的地表坐标，获取了元素口。识别正射影像，导入空三结果，针对单一模型予以定向。简化平面模型，获取明晰的正射影像，添加必备的外在镶嵌。

四、提取精准的必备信息

突发震害以后，针对选出来的某一区段建筑，要提取明晰的震害信息。面向对象来提取这样的信息，含有双重流程：第一为分割，构建影像对象；第二为计算，可得多重的对象特性。具体而言，这些特性整合了光谱特性、空间关系特性、建筑纹路特性。经过辨识以后，分类以便去识别它们。

（一）分割多重影像

设定了某城区这一目标，拍摄城区以内的若干建筑。借助层次分割，寻找出异质特性的最优闭值。经由反复尝试，确认可采纳的分割算法。选取棋盘分割，描画了明晰的专题图层，参与后续的分割。

（二）提取细化的多类信息

构建影像后，针对筛选出来的多重对象都应予以细分，设定函数分类。针对区段以内的坍塌建筑，可选邻近区段内的分类流程。描画分类图例，设定分层分类、转换某些矢量、逐级增添掩膜。经过这些变更，可得受损情形下的房屋状态，获取明晰的结果[4]。

（三）对数值的解析

辨识遥感影像，可得更为精准的震害状态。例如：侧壁潜藏着的裂痕、细微断裂的房梁，这些都没能经由直观调研来获取。由此可得，对比调研结果，遥感影像增添了固有的可比特性。评价精准度时，就要明晰遥感影像关联着的解译结果，妥善对比并予以解析。

从解析数值看，在辨识精准度时，遥感影像显出了更优的这种精准状态，尤其针对损毁了的城区房屋。地震状态之下的潜在裂痕包含：房屋构架特有的细微碎裂、房梁及侧壁潜在的裂痕。然而，在房屋分类时，获取的数值并不很精准。后续探究之中，有待接着予以提升。

结语

无人机特有的影像处理提快了处理速率，处理得来的解析数值没能用作直接去定向，但可辅助测量。经过拼接航带，手动增设了适宜的连接点，确认测得数值是精准的。导入数值以后，依循常规流程予以搜集信息、生成地物特性，针对这一流程的图像予以校正[5]。这就简化了接续的平面处理，快速制备了明晰的影像图，符合处理需要。

参考文献

[1]田振坤，傅莺莺，刘素红等.基于无人机低空遥感的农作物快速分类方法[J].农业工程学报，2013（07）：109-116+295.

[2]江秀明.无人机遥感影像快速处理技术研究[J].科技创新导报，2013（23）：22.

[3]邹晓亮，缪剑，张永生等.基于像素工厂的无人机影像空三优化技术[J].测绘科学技术学报，2012（05）：362-367.

[4]宋树军.IPS在无人机遥感影像处理中的应用[J].测绘地理信息，2014（04）：65-69.

[5]王欢，蒋显岚.4种无人机遥感影像快速拼接方法的试验分析[J].测绘与空间地理信息，2015（08）：117-118+121.endprint