张文斌，明 勇，褚维伟，黄哲学

(深圳大学，广东 深圳 518000)

0 引 言

购物篮分析对零售业是非常重要的技术分析，尤其近年来网络零售的突飞猛进，产生了海量的交易数据，从而对购物篮分析提出了更高的要求。购物篮分析可以为超市和网络商城中的各种促销提供参考，去库存，商品布局优化。购物篮分析能为决策者提供快速、准确、节约、多元的信息参考。提高零售产业综合效益、提高国际竞争力、建设节约型社会购物篮分析都有重要的宏观意义[1]。

但是在传统的购物篮分析中，得出的结果通常是一些常规商品的组合。这些组合的购物篮支持度很高，但是它们已经被大家所认知，对企业的价值和意义不大。此外，传统购物篮分析一个很大的局限性在于它并不能预测，通常只对历史数据进行分析，而不是对购物篮按时间的序列做出演化和预测。往往精准的预测能给企业带来很大的利益，也能提高对风险的控制。还有，传统的购物篮分析只给出比较简单的结果，没有实现数据可视化。一幅图胜过千言万语，人类对外界过多的信息约有80%以上来自于视觉系统，当大数据以直观可视化的图形形式展示在分析者面前时，分析者往往能够一眼洞悉数据背后隐藏的信息并转化为知识以及智慧。购物篮可视化结果实现友好人机交互界面就需要研究数据可视化，同时，大数据本身的新特点也对可视化提出了更为迫切的需求。

针对购物篮分析的现状，结合企业实际应用中的需求，在购物篮压缩研究分析的基础上,设计并建立了购物篮可视化系统。……