王建卫

(东北林业大学 机电工程学院，黑龙江 哈尔滨 150040)

0 引 言

分析自然环境中采集的彩色图像已经成为获取工农业生产环境中信息的重要手段之一。当照度较低时，往往存在直接应用一阶和二阶边缘检测算子检测的边缘信息缺失而提取的目标边界不完整的问题，因此为了正确分析和理解低照度的彩色图像，进行低照度彩色图像增强方法的研究成为图像增强领域研究的重要问题之一[1-3]。在图像增强领域中，借鉴灰度图像的增强方法并应用于转换得到的HSI彩色图像的某一个分量或某几个分量是当前彩色图像增强的主流方向[4-6]。

由灰度图像的增强方法可知，基于点处理的对数变换方法[7-10]、直方图均衡化方法[11]和基于小波变换的增强方法[12]是常用的三种方法。当应用基于点处理的对数变换方法增强强度分量时，执行过程是逐个扫描像素点并作对数运算，能够拉伸强度数值的范围，但必须修正超出强度分量的最大值的数值，这样误差是不可避免的。当应用直方图均衡化方法增强强度分量时，不会产生强度分量的最大值的数值，算法的执行时间会延长，由于直方图均衡化的结果是不确定的，产生的边缘也会有细致的区别。基于模板的空域滤波算法的核心是模板操作，均值、排序等计算过程不会产生强度分量的最大值的数值，但执行时间较长，导致像素点的亮度值的误差较大。

综上所述，依据点处理和颜色空间变换理论，提出了应用非线性函数变换方法处理基于HSI颜色空间的彩色图像强度分量的方法。……