沈克正+马抗美

[摘 要]目前高校学生管理者运用经验法、观察法和简单的数据统计方法进行学生个体及群体的个性化管理，取得了一定的成效，但也存在靶向性不强、滞后性明显等较难克服的问题。大数据在教育领域的兴起为解决这些问题提供了契机。在高校建立起基于教育大数据的学生个性化管理模式将推动学生个性化管理由经验模式向科学模式变革，由被动应对向主动预警转变，由依赖点数据向全貌数据转换，从而提高学生个性化管理的效率与质量。

[关键词]教育大数据；个性化管理；分析

[中图分类号]G640 [文献标识码]A [文章编号]1671-8372（2017）04-103-05

Abstract：At present， the management of college students used the empirical approach， observation method and simple data statistic method to study personalized management of individual students and groups， and has achieved some effect. However， there are some problems which are difficult to overcome， such as weak targeting and hysteresis. The rise of big data in the education sector provides an opportunity to address these problems. The personalized management model of college students based on the educational big data will push the personalized management model to change from empirical mode to scientific model， reactive to proactive， and transforming from the depend point data to the full view data so as to improve the efficiency and quality of college students personalized management.

Key words：educational big data； personalized management； analysis

近年来，大数据不断对社会各个领域产生深刻影响，推动着人类思维与实践的大变革。同样，其力量也强烈地冲击着整个教育系统，正在成为推动教育系统创新与变革的颠覆性力量。教育大数据是大数据的一个子集，特指教育领域的大数据，是整个教育活动过程中所产生的以及根据教育需要采集到的，一切用于教育发展并可创造巨大潜在价值的数据集合[1]。教育大数据的所谓“大”并非只单纯指数量之大，更是指其应用及研究价值之大，即能从繁杂的教育数据中挖掘相关关系、诊判现存问题、评估预测发展趋势。应充分发挥教育大数据在提高教育管理质量、促进学生个性化管理、优化配置部门资源、辅助高校科学化决策等方面的重要作用。

学生个性化管理是尊重学生个体独特价值，发掘个体潜在能力，引导学生形成独立人格和独特个性，促进学生个体自由科学发展的管理。……