邱玉莲+罗欢

【摘 要】 目前，大数据正以各种方式影响着企业的管理与成本核算。钢铁企业会计数据呈不断增长趋势，为满足物流成本核算需求，必然要求企业会计工作由传统核算模式朝着大数据技术下的云会计方向发展。钢铁行业竞争日益激烈，在降低其他成本比较困难的情况下，物流成本作为企业的“第三利润源”及第二大成本，钢铁企业需要对物流成本进行有效管理，而对物流成本进行准确核算是降低物流费用的基础和前提。针对钢铁企业物流成本核算现状，通过比较传统核算方法和作业成本法，总结作业成本法的优势，并结合现有的大数据和云会计技术，提出大数据环境下作业成本法在钢铁企业物流核算中的应用，为钢铁企业在物流管理与核算实践中提出新的指导意见和思路。

【关键词】 大数据； 云会计； 钢铁企业； 物流成本； 作业成本法

【中图分类号】 F275.3 【文献标识码】 A 【文章编号】 1004-5937（2018）01-0025-03

一、引言

企业每天产生大量的实时数据，为顺应时代的发展，存储加工这些数据，大数据和云会计应运而生。云会计是大数据环境下会计信息化发展的产物，为钢铁企业会计体系提供了一个全新的平台[1]。云会计通过对钢铁企业所产生的大量数据进行收集、分析及共享，使企业能快速和准确地获取数据。现有的会计体系仅适用于处理货币化、规范化的会计数据，但针对被称为“黑大陆”的物流费用，通过原有的体系很难被全面认知。大数据技术可以对物流数据进行深层次挖潜，将非货币化、非结构化的信息找出来，有利于企业得出更全面的物流信息。……