董启明　邓昱

随着人们对计算机的使用愈加依赖，员工办公终端的规模也不断的扩大，在员工终端管理、运维成本、能耗以及信息安全等方面的问题明显增多，为了保证正常业务活动的同时，提高对员工终端的管控手段，桌面云办公系统应运而生。

随着云计算技术的不断发展，基于桌面云的云办公系统已经逐步发展成熟，云办公系统采用“集中计算，分布显示”的架构，通过虚拟化技术，将所有办公PC的运算合为一体，在服务器端进行集中处理，员工采用云终端设备，仅负责输入输出与界面显示，不参与任何计算和应用，具有高效、绿色的特点。

一、桌面办公系统的存在的问题

（一）安全问题：

1.终端安全管理复杂

企业规模的不断扩大使终端数量变得日益庞大，终端承载的信息和业务活动也越来越重要，而针对终端的病毒、木马和恶意代码也层出不穷，虽然终端上可能部署了防病毒、补丁管理等相关软件，但是由于PC电脑的数量巨大，维护复杂等原因，仍然存在安全隐患。

2.数据文件分散存储

传统办公模式下，企业数据文件分散存储在员工个人办公终端或移动设备中，难以确保信息安全。分散存储难以实现有效的数据备份保护，单终端硬盘损坏带来的恢复成本高昂。

3.软件license无法集中管理

传统办公模式，终端计算机上的软件由用户自己维护，无法集中监控和管理，存在因license滥用或使用盗版软件而引起法律诉讼的潜在威胁。

4.缺乏高可靠保障

传统办公模式，终端设备如发生操作系统、CPU、内存条以及各类自带设备端口发生损坏，维修周期长，成本高，缺乏云办公环境带来的高可靠保障。

5.派遣人员管理复杂

传统办公模式无法有效管理派遣人员的辦公行为。派遣人员使用自带办公终端访问内部信息系统中的信息和服务器资源可能会造成公司信息泄密。

（二）成本问题

1.设备生命周期较短

传统办公模式，办公设备容易出现内存、显卡接触不良，被氧化、灰尘太多等问题，用户频繁进行开关机、安装无高可靠保障的软件，运行无安全保障的外带设备等操作，生命周期难以保障。

2.电源能耗高

传统台式机电源能耗高，平均能耗为300到350W，为云办公终端的6到7倍。

3.设备和软件维护复杂

传统办公模式设备与软件维护需要专业人员进行现场操作，周期长，成本高，维护流程复杂。

4.利用率低

传统办公模式，一台终端只能提供一名员工使用，按照目前主流台式机配置调研（双核CPU，2GB内存，300G硬盘），资源利用率平均不足10%，终端设备利用率低。

二、桌面云办公系统效益分析

建设预估：桌面云建设主要包括服务器、存储设备、授权许可、瘦客户机、显示器。根据市场调研情况，随着建设规模的扩大，还能够从服务器数量、云终端、授权许可等方面降低建设成本。

功耗计算：终端节约费用，普通PC计算机功耗约260瓦，每天工作8小时，每年工作200天，每度商业用电1.2元计算，1000台计算机8年共需要电费876万元。瘦客户机功耗约为普通PC计算机的11%+服务器设备耗电，初步估算可节约电费700万元。

运维计算：终端运维成本，传统1000台PC八年运维成本为1300万元。瘦客户机8年运维成本为245万元，初步估算可节约运维成本1055万元。

总体成本：为1000名员工提供传统办公的IT环境，八年共需要投入资金3276万元，通过虚拟化办公方式八年共需要投入1320万元，能够节省约办公总投资的59%（1955万元）。（详见右表）

三、桌面云办公系统潜在隐患

（一）网络中断

网络是桌面云的基础条件之一，桌面云系统的日常操作以及数据存储均通过网络连接到数据中心内进行，当网络中断时，员工将无法访问数据中心侧的桌面云系统进行正常的办公。目前针对此风险可以采用网络冗余、双链路上联以及ICA协议所支持的离线桌面等手段来实现系统的高可用，保证桌面云办公业务的正常使用。

（二）高峰负荷

员工利用数据中心的计算能力和存储能力，当某一时刻并发开始工作时，可能会造成硬件资源突发性满负荷运转，可能造成资源供应不足，导致办公体验流畅度下降，影响办公质量。

（三）系统运维管理

根据目前统计桌面云数据中心侧存在大量的服务器、存储设备以及软件系统的身份验证、桌面发布等桌面云系统的软硬件，如何保证系统软硬件的升级、管理、维护等环节，实现桌面云的高效、科学的管理将是面临的一个大的挑战。

（四）机房占用问题

桌面云系统中真正的计算和存储任务由后台的服务器和存储设备来完成，推广桌面云系统则需要事先规划好这些服务器和存储设备的放置问题，事先考虑机房的空间是否够用、机房空间规划等问题；如果把桌面云的后台服务器部署在异地机房（如，省机房）中，虽然不会占用本地机房空间，但本地终端对异地服务器的访问会造成大量广域网范围内的数据传输，大大增加网络传输的压力，可能会影响到系统的正常使用。因此，大范围推广桌面云系统前应综合衡量分析设备所需空间、机房现状和发展规划等因素，从而做出最优的决策。endprint