基于多元回归分析的我国CPI影响因素识别
2018-01-13冯朝军
统计与决策 2017年24期
冯朝军
0 引言
1 模型构建、指标选取和数据说明
居民消费价格指数(consumer price index,简称CPI)是用来测量一定时期内居民支付的消费商品和服务价格水平变化程度的宏观经济指标,是用来度量一组代表性消费商品及服务的价格水平的相对数,反映了居民家庭购买消费商品和服务的价格水平的变动情况。通常情况下,CPI指标的波动同人民群众的生活紧密相关,在整个国民经济价格体系中具有重要的地位,是国家进行经济分析、国民经济核算和物价总水平监测和调控的重要指标。CPI的波动不仅影响到了城乡居民的生活和消费,同时还影响着政府的货币财政政策和消费价格政策的制定,其变动率在很大程度上也反映了一个时期的通货膨胀或通货紧缩程度。因此,准确地识别影响CPI波动的经济因素,对于国家制定宏观经济政策、促进经济增长、合理地调节社会资源配置以及供给侧结构性改革具有重要意义。本文将从理论与实践相结合的角度出发,在文献调研和专家访谈等调查方法的基础上,运用多元线性回归方法建立模型,通过相关经济指标的甄别和筛选,对影响我国CPI波动的主要因素进行识别,并进一步对CPI的实际值和预测值进行对比分
1.1 模型构建
居民消费物价指数(CPI)的波动从直观上来看是由于商品价格的浮动引起的,但现实生活中商品价格的变化会受到工业品出厂价格、农产品生产资料价格、固定资产投资价格、进出口总额以及各类商品的市场供求关系等诸多因素的影响。……
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