基于粗糙集和Markov链的供应链管理绩效评价
2018-01-13张蕾
统计与决策 2017年24期
张蕾
0 引言
随着现代市场经济竞争的不断加剧,以及国家对于要素获得创新竞争的鼓励,越来越多的企业将开展市场竞争的过程融入供应链体系中。与此同时,基于传统物流以及信息流的供应链,也正逐步从其自身的管理体制中寻求创新与竞争力提升突破。2015年前三季度,全国社会物流总额162.8万亿元,同比增长5.8%,供应链协作管理适用面正在逐步扩展,越来越多的产业会引入与供应链的协作关联服务,据前瞻产业研究院预测,2017年我国供应链协作管理服务额度将超过2万亿美元,而至2020年供应链协作管理服务额度将超过3万亿美元。
随着供应链对于其他产业融入的进一步深化,以及多数企业对于供应链服务需求的扩展,使得对于供应链管理在自身内化指标的管理效率逐步向内外协作的深层演变,对于供应链自身而言,更应该梳理清楚各种存在动态作用效应的协作管理绩效影响因素。为此,本文结合分层逻辑进行基于Markov改进的供应链协作机制探究,在数据样本筛选基础上进行样本叠合的粗糙集信息约简改进,进而从供应链管理过程的协作方面因素之间相互作用机制的探究中,获得提升供应链协作绩效的关键指标及其相互关系。
1 供应链协作管理绩效评估原理
1.1 供应链协作管理的粗糙集设定
对于存在多变量相互作用及累积的问题,通常是以简单分层进行对应的关联测度,而事实上假如所选指标除了相互作用,还需要将不同作用层次的累积作用考虑在内。……
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