陈志刚，贾涛，陶厚永

0 引言

需求和供给的匹配是供应链管理中核心问题之一[1]。企业在当前时刻订货，然而在未来时刻才能收到货物，因此企业必须对未来的市场需求做出预测。企业可以使用大量数据预测未来的市场需求，如可以观察相同及类似功能产品的需求、相同特性产品（如大屏幕手机）销售情况，市场经济状况走势（人们的消费会增加还是减少）等。随着互联网技术持续迅速地发展和大数据时代的到来，对于数据的挖掘和运用已成为影响企业生产力的重要因素。企业信息化建设水平不断提高，对市场需求的预测也更加精确，使供应链需求和供给更加匹配，并显著提高了供应链运作效率[2]，因此在供应链管理中市场需求预测正发挥越来越大的作用。然而预测始终是不准确的，从获取信息的角度看，企业希望订货时间离销售开始时刻越近越好[3]。企业可以通过向附近的供应商订货、工人加班和采用更快速的运送工具等来缩短提前期。通常这些手段都需要付出额外的成本，因此在每一时刻企业都需要权衡，究竟是等待在未来获得更多的市场需求信息，还是以较低的采购成本在当前时刻订货。

许多学者研究了预测更新问题。Fisher和Raman[4]首先分析两周期预测更新库存系统，企业在第一个周期开始时以较低的价格向普通供应商订货，接着持续搜集市场需求信息，在第一个周期末更新市场需求预测结果。在第二个周期开始时企业还有一次补货机会，允许以较高的价格向紧急供应商订货。……