蒋清泉

0 引言

随着大数据的爆炸发展，数据逐渐成为人们获取信息的载体，通过数据可以了解当前社会经济的发展状态、生态环境的发展水平、消费者的需求以及金融资本的流向等，以前笔纸化的文本获取方式逐渐被虚拟化的网络记载所替代，以前信息的不对称因为大数据的网络传播逐渐被改善。因此，数据化的建设显得尤为重要和亟待解决。政府统计数据作为数据的重要组成部分，它的质量尤为重要。所以，研究和分析政府统计数据质量的相关影响因素是我国进行信息化建设、数据化发展不可忽视的重要课题。

为了更好地研究数据包含的信息，提高数据的质量，很多政府组织和学者从不同角度、不同层面对不同类型的数据进行了研究和分析。国际货币基金组织（IMF）为了研究数据问题，评估数据的质量，通过测量设计了三层测评指标对数据进行测量，后来的许多研究都会参考这些指标和测量架构进行相关研究。宋敏等学者[1]在对我国政府数据进行研究之前，首先分析国外政府数据的相关管理方法，通过汇总分析指出我国政府数据存在的一些不足和改进方向。孙海英[2]认为目前我国的政府数据存在着很多问题，主要在于管理不当，数据搜集前期的量表设计、数据搜集过程中的统计方法、数据处理后期的管理策略等都影响着数据的质量。程开明[3]提出在数量的输出结果方面，应该根据目标群体使用的数据不同的情况而采用不同的方法衡量数据的质量，在评价数据质量时要结合实际情况针对不同数据的使用者指定测量量表，合理科学地管理数据。……