金征宇

中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院放射科，北京 100730

人工智能已经广泛应用于很多医疗领域，随着技术的逐渐进步，其在医学影像领域中的应用得到了蓬勃发展。医学影像人工智能肇始于20世纪60年代，但是由于当时技术水平的限制，其发展并未达到预期。20世纪80年代，随着人工神经网络和基于人工智能的计算机辅助诊断（computer-aided diagnosis，CAD）软件的开发应用，人工智能开始逐渐整合到放射科日常工作流程中。进入21世纪以来，随着人工智能技术的飞速发展，其在医学影像尤其是肿瘤影像中的应用日新月异，在肿瘤检出、定性诊断、自动结构化报告、肿瘤提取及肿瘤放疗靶器官勾画等方面已经有较多的临床研究和应用［1］。

人工智能是指具备解决问题能力，同时能够自我学习并解决相关衍生新问题的人工产品。人工智能技术整合入计算机系统，试图在解决某一问题时达到或超过人类的水平［2］。由于医学影像临床工作的复杂性，直到近期人工智能技术才能进行精准的医学影像图像分析［3］。目前学术界普遍接受的观点是，人工智能应用于医学影像日常工作中，可以减少放射科医师的重复简单工作并降低人为错误，但即使其能达到更高的技术水平并能控制成本应用于临床工作，也不能取代放射科医师的全部临床工作，尤其是需要与人沟通交流的相关工作［4］。

人工智能在肿瘤影像中应用较为成熟的领域包括：① 肺部结节和肺癌筛查；……