逯苗苗,孙 涛

我国雾霾污染空间关联性及其驱动因素分析
——基于社会网络分析方法*

逯苗苗,孙 涛

雾霾污染给我国人民生产、生活带来了严重负面影响，整治雾霾天气是我国大部分省市的重要任务。本文运用社会网络分析方法与QAP方法，重构引力模型，分析了我国雾霾污染的空间关联性以及空间关联关系的驱动因素，研究结果表明：我国雾霾污染存在较强的关联性，雾霾污染空间网络存在不对称性，雾霾污染空间网络可以分成四个子群，子群内部互动关系更为密切；地理位置、人口数量、环保支出、尾气排放、烟尘颗粒所构成的差值网络对雾霾污染的空间网络结构有正向的驱动作用，能源消耗而则有负向的驱动作用。因此，整治雾霾污染既要增加子群内部城市之间的网络结构的对称性，还应加强不同子群之间网络结构的联动性。

雾霾污染；空间结构；社会网络分析；QAP

一、引言

雾霾天气是由于大量极其细微的干尘颗粒漂浮在空中造成能见度降低的一种天气现象。自从2013年“雾霾”作为年度关键词出现后，雾霾天气更加为大众所熟知，真切地影响着人们的生产、生活。雾霾天气每每在天气预报中被提及，都会牵动人们的心弦，因为雾霾天气不仅造成了可见度的下降，更是威胁着人们的身体健康，甚至会带来心理上的疾病，整治雾霾天气成为我国大部分城市的一项重要任务。

虽然雾霾天气是一种全国性的天气现象，但不同城市之间的空气污染程度差异是显著的。……