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基于数字化环境下小学数学个性化评价的实践研究
——《数字化环境下小学数学个性化评价的实践研究》阶段性成果

2018-01-01张良才

安徽教育科研 2018年5期
关键词:个性化知识点评价

苗 峰 张良才

(1.合肥市七里塘小学 2.合肥市兴华苑小学 安徽合肥 230001)

传统数学教学评价有许多弊端,评价功能上过于强调甄别与选拔,淡化了导向与激励作用;评价内容上过于关注学生成绩,忽略了学生过程性学习;评价方法单一,过于注重量化评价而忽视了定性评价;评价主体单一,重视教师评价而忽视学生的自我评价和学生间的相互评价;重视终结性评价而忽视形成性、个性化评价,指向过去而不能面向未来等。这些都严重制约着数学教与学的发展,影响学生数学素养的形成。

《义务教育数学课程标准》中指出:“对于数学学习的评价既要关注学生知识与技能的理解和掌握,更要关注他们情感与态度的形成和发展;既要关注学生数学学习的结果,更要关注他们在学习过程中的变化发展。”新一轮基础教育课程改革也明确提出,要建立促进学生、教师和课程不断发展的课程评价体系,即个性化评价、自适性评价,这些都体现了当前学习评价的发展趋势与最先进的评价思想。

信息和通信技术正在以惊人的速度改变着人类的学习方式,并让教育越来越走向网络化、虚拟化、个性化。结合我校OA办公教研系统、网上阅卷评价系统、作业推送APP等信息化建设进程,我们确立了《数字化环境下小学数学个性化评价的实践研究》的课题,以促进学校管理、课堂教学改革的全面发展,营造开放性、动态性和主体性的评价方式,探索数字化环境中“个性化评价”策略。先把阶段性研究成果简述如下。

一、明晰了个性化评价的概念

个性化评价是指在数字化环境下建立评价资源库,系统将动态分析学习者的学习状态,根据学生的个体情况及试题的难度系数进行动态自适应调整,再运用信息推送技术,有针对性地向学习者提供有针对性的评价及反馈建议,同时推送相对应的学习资料和信息。

评价资源库是组织学校的骨干教师,依据课程标准编写不同年级、不同层次、不同评价目的的习题,在对被试样本进行抽样测试后,将习题集合放到数据库中进行管理,利用信息化的优势来组织适合学生自身的试题,供学生学习使用,让不同层次的学生都能从中得到收获,体会到过关及成功的喜悦。

2017年9月,我校成功申请了此项课题,并就这项课题展开全面而深入的研究。学校成立专门的课题研究领导小组,首先建立基本的APP模式,接着分年级扩充评价题库的数量,进而进行实践应用研究,初步形成了成果。

二、搭建了个性化评价系统的基本框架

小学数学个性化评价的研究成果,最主要的是评价系统的建设。合肥市兴华苑小学的数学学科评价采用分层、激励、关注个体的评价原则,每次的评价方式是采用A、B、C三种不同难易度的试卷,学生可以根据自己的需求进行自我选择,选取更具优势的试卷进行检测。在进行等级评价时教师根据最高的等次对学生评价,以树立孩子的自信心。借助于学校原有的评价思路,评价系统的搭建采用了分层定位、按需推送、能力诊断、激励评价的基本思路。

三、建设并完善了个性化评价的题库

“梯度评价题库”的设计,小学数学自适应性评价系统的研发和应用从2017年开始实施。我们依据课程标准,从“数与代数”“图形与几何”“统计与概率”三大模块的角度出发,根据3个年级,3个一级维度(“数与代数”“图形与几何”“统计与概率”),13个二级维度,156个三级维度,梳理形成思维导图。根据思维导图的知识点,按“简单”“中等”“困难”3个层次每个知识点整理(6个+15个)试题。将1000多题上传到平台,初步完成APP评价系统的基本模式的构建。

部分试题上传后实验班的学生以及参与课题的老师进行了第一次试测。在试测的基础上对“基本的版面、流程和界面”等进行了相应的修订和改进。目前共创建账号551个,安装个性化APP136台,登录使用人数256人(学生)+6人(教师)。

四、开发了个性化评价的APP

这个评价系统有2个基本端口,即教师端和学生端,具有大数据分析能力,自适应性评估,个体账号形成个人档案,积分激励及阅读拓展五大特色。为每个学生建立个人档案,根据大数据累计分析学生的学习水平。定位年级、定位知识点、摸底练习、个性化自动组卷、诊断分析。即时反馈答题积分加原有积分,24位中外数学家的故事,这一资源将不断后补更新。

这套“个性化评价系统”拥有丰富的资源,后台根据学生的前测情况自动分析,向学生推送不同层次的问题,消除了全班、全年级不同水平学生同考一张试卷的弊病。学生在自主检测和学习时会获取相应的学豆积分,系统加入了游戏的元素,增强了趣味性,适合不同层次学生的个性需求。

总之,个性化评价工具能够帮助分析出学生薄弱的知识点以及数学能力,但具有针对性的指导策略还比较薄弱,教师需要在日常教学中进一步积累有效的策略,可以补充在工具中,不断完善。在后续不断的优化中,希望“小学数学个性化评价系统借助于信息化工具”,能够真正成为方便每个学生进行自我检测、诊断,根据系统的提示进行自我跟进式学习,构建差异化评价体系的工具。依靠大数据力量,分析、诊断教师教学中的弱项,发现每个学生的问题及潜能,建立精准的评价模型,明确教学中需要跟进的问题,促进了教师的教和学生的学。这正是以学习者的学习为中心的多元评价方式,为“学”而“评”,让评价成为学生再次学习的动力,助力教师和学生共同成长。

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