张 静,苗水清,李显峰

(延安大学西安创新学院,陕西 西安 710100)

社会网络隐私信息研究

张 静,苗水清,李显峰

(延安大学西安创新学院,陕西 西安 710100)

人们对于微博、微信和Facebook等社交网站的使用频率增加,由其产生出的社会网络数据也随之增加.攻击者对这类数据进行分析和研究,可以快速获得他人的地址、喜好、网络交易等隐私信息.目前已有许多专家对社会网络数据发布隐私保护模型进行研究.文章主要介绍社会网络相关概念、社会网络隐私信息及其相关的隐私保护技术.

社会网络;隐私;信息保护

1 社会网络相关概念

社会网络是由许多个体或组织构成的一种社会结构类型,代表社会元素之间的关系.可以将陌生人、有某种关系的各类人或团体连接起来[1].

社会网络隐私保护是将最为基础的网络中的数据作为依据,使用某种数据隐私技术对此类数据进行有效的处理,最终将其中敏感的数据进行隔离,随后再对外发布,可以做到有效保护用户的隐私信息.

对于社会网络数据的研究一般采用图论信息对其进行构造.社会网络中的每个用户和其之间的关系信息用图论描述,也常常将它们存放在邻接矩阵中.

用图论知识对社会网络进行描述时,将其中每个用户看作为一个结点,他们之间的链接关系被看作是连接两个结点的边.也就是说社会网络就是结点的集合和边集合而构成的图结构,常被形式化表示为G=(V,E).社会网络图用……