王红梅

(新疆工程学院,新疆 乌鲁木齐 830023)

智慧校园中大数据及云计算技术的应用

王红梅

(新疆工程学院,新疆 乌鲁木齐 830023)

高校在信息化建设中,对大数据和云计算技术的应用能促进智能校园的实现,也能增强其发展地位.因为大数据和云计算技术的使用,能解决数据处理和计算问题,也能在技术使用基础上,为智慧校园的建设提供更为有效的参考意见.文章通过对两类技术的概述,研究大数据和云计算技术在智慧校园中各类应用,如教学资源系统、学生一卡通等,以促进其发展.

智慧校园;大数据;云计算技术

传统校园的信息化建设是基于相关原则,使每个应用系统实现一个独立的服务器、安全标准和管理标准,构建独立的数据库和展现层.尽管存在的设备和系统都能促进校园的信息化水平,但是其逻辑和功能上也存在一些问题,因此,需要为其提供有效的处理手段.

1 大数据和云计算技术

1.1 大数据技术

数据是实现科学、技术以及决策工作的研究,基于实验、检验和统计等方式,能获取相关信息.同时,也要对其进行全面、准确的测量、储存以及记录等,并基于严格要求对相关数据进行检验.在对这些数据进行大规模分析、记录以及统计工作中,获取的大量信息为大数据.在智慧校园信息化中,其产生的大量数据都需要符合大数据发展特征,在一定发展规模下,会给数据的储存工作、管理工作以及分析工作等提供较大挑战.所以,为了解决这些问题,保证数据的转换、加载等工作,也能在整体上实现一种在线学习方法[1].

1.2 云计算技术

该技术为一种计算方法,具备服务、高效以及可扩展特点.利用云计算平台,能在信息化发展中,对单一的数据类型进行处理,也能更为准确地描述校园信息中的不准确问题.同时,云计算的资源也是基于互联网对其应用,不仅能实现动态化的数据扩展,也具备虚拟化特点.其中,云为基础设施,其具备的细节终端和用户不需要充分了解,也不需要掌握专业知识,更不能对其直接控制,其具备的资源都是通过网络来对其服务和发展的.云计算具备的功能主要分为3个类型:基础设施服务工作、平台服务以及软件服务工作,这些类型具备的云计算服务工作和各个层次关系并不是单独存在的[2].

1.3 大数据技术和云计算技术的关系

大数据技术和云计算技术之间存在相关联系,相互之间也具备一定区别,其中的大数据技术,是对大量数据信息进行储存、分析以及处理等工作.云计算技术是主要的数据计算方法和方式.在校园实现信息化建设和发展过程中,其产生的数据都是基于不同层次和分类实现的,能在教学、财务以及资产、科研工作中,实现常规化管理工作,并在各个业务中产生结构化数据.所以说,智慧校园发展中,通过物联网、移动互联网对位置数据充分感应,也能在大数据中充分展现数据价值,这些大规模和可扩展业务都需要云计算技术作为支撑,这样在整体上才能实现有力发展[3].

2 智慧校园

在近几年不断发展过程中,实现高校的信息化发展,尽管获得一定成就,但期间也存在一些问题.如:在不同系统中储存教学资源,各个系统无法实现资源共享.系统实现的是单个系统发送,各个系统之间无法进行畅通共享.同时,实现网上沟通和交流还更为困难.在多个独立系统下,多个方面管理工作更为复杂.所以,为了解决存在的问题,需要保证智慧校园的有效应用[4].

实现智慧校园,主要是应用云计算、大数据等技术.基于多个新技术的有效融合和发展,将其应用到业务中十分必要.同时,基于云计算数据中心、大数据分析平台的统一应用集成共享,是物联网、软件应用系统平台的结合应用,能促进学校的通信服务工作、教学科研工作、学习和管理工作的结合发展.在这种发展模式下,不仅能保证服务工作更智能,也能保证学校科研工作、管理工作以及服务工作的整合应用.并且,智慧校园的应用,也是以云服务作为支撑,保证教育工作和信息平台的统一性.基于优质的教育服务工作,能对教育资源进行共享和应用,也能将资源作为中心,并将其应用到教学、学习工作中等,这样不仅能实现教学的信息化发展,也能保证教学质量提升,促进教研方向的有力实现[5].

3 大数据和云计算技术在智慧校园建设中的应用

在现有发展阶段中,实现校园的信息化建设和发展,主要是对各个资源进行整合与利用,促使其发展潜力更充分,以实现资源利用效率的提升.同时,还能够对不同区域内的教学资源、软件硬件资源进行整合,促使其重复效率的提升,以免产生一些闲置和浪费的现象,维护数据管理工作和维护工作的统一执行.并且,还会在校园网中将其分来,保证各个校园、各个应用系统内的数据相互联系,也能将分散的数据进行采集和集中处理,实现共享性,这样在教育信息化发展中,才能消除其孤岛现象.例如:服务器虚拟化技术的利用,能利用各个软件硬件以及多个资源,形成云平台系统,并对虚拟资源进行有效分配,以完成管理工作的智能化和自动化发展[6].

智慧校园的积极建设,对云计算技术利用也是当前整合和发展的核心因素.如:Web,FTP以及后台数据库等应用,能够在整个系统对业务进行统一规划和部署,也能基于相关原则对数据进行统一备份,保证能实现有效的IT管理架构.同时,为了能够在整体上维护硬件系统的安全与可靠,为用户的积极使用提供较大保障,需要使用性能高、更为可靠的服务器,为其构建云计算平台,这样不仅能使云计算平台的作用充分发挥出来,促进用户业务系统的连续性和高效性,还能基于对专业管理软件的使用,促进硬件系统和软件系统在运行期间更为可靠,达到节约管理成本和投资成本的目的[7].

对于智慧校园的业务结构,其组成部分为应用架构、数据架构和技术架构.其中的应用架构主要为校园的智能分析平台、科研教学和服务支撑等;技术架构为校园的云桌面、服务共享平台以及模块化数据中心等;数据架构为大数据处理平台以及主数据管理平台.在对校园进行信息化建设和发展中,可以对结构模式进行有效应用.如:使用2层和3层的分离架构,增加校园网骨干业务控制层.在这些层次下,对业务层进行控制,以保证各项功能的充分发挥[8].

所以说,大数据和云计算技术在校园中的应用具有十分重要的作用.因为大数据可以应用到教学、科研等业务管理中,并在整体上对其充分挖掘和预测,也能在微观上对各个用户的服务需求进行评估与判断,保证在学校中,能有效解决存在的问题.云平台和大数据的利用实现有效发展,例如:学校利用一卡通,基于对消费数据的分析和判断,详细研究学生的经济情况,也能根据对学生成绩、门禁数据的分析,对一些心理干预的学生进行筛选.同时,实现大数据的采集工作、分析工作以及统计分析工作,能对校园资源进行合理配置,也能为学校的未来发展提供有效依据.

4 结语

实现智慧校园建设,对数据进行传输,才能促使其价值的获取.在学校中,基于对数据的收集和整理,对其进行统计和分析,构建信息化发展良性循环机制十分必要.特别是大数据和云计算技术的使用,将其应用到教育发展中将具备较高的应用价值.

[1]吴旻瑜,刘欢,任友群,等."互联网+"校园:高校智慧校园建设的新阶段[J].远程教育杂志,2015(4):8-13.

[2]宋式斌,黄宁玉,李爽,等.新形势下高校校园卡建设的思考[J].华东师范大学学报(自然科学版),2015(z1):520-524.

[3]沈霞娟,高东怀,刘健,等.面向智慧校园的第四军医大学新校区信息化建设方案初探[J].华东师范大学学报(自然科学版),2015(z1):12-17.

[4]刘绪军.试论大数据及云计算技术在智慧校园中的应用策略[J].电脑迷,2017(6):21-22.

[5]姚琪.大数据在"智慧校园"中的价值研究[J].信息网络安全,2013(8):91-93.

[6]王燕.智慧校园建设总体架构模型及典型应用分析[J].中国电化教育,2014(9):88-92,99.

[7]王晓光,杜暖男,张少龙,等.大数据及云计算技术在智慧校园中的应用研究[J].计算机光盘软件与应用,2014(15):235-237.

[8]刘冬.基于云计算的智慧校园双活数据中心架构设计[J].西南师范大学学报(自然科学版),2017(5):41-46.

Application of big data and cloud computing technology in intelligent campus

Wang Hongmei
(Xinjiang Institute of Engineering, Urumqi 830023, China)

In the construction of informationization in colleges and universities, the application of big data and cloud computing technology can promote the realization of intelligent campus, but also can enhance its development status. Because the use of big data and cloud computing technology, can solve the problems of data processing and calculation, but also provide a valid reference for the construction of intelligent campus on the basis of technical use. This paper summarizes the two types of technology, studies the application of big data and cloud computing technology in intelligent campus, such as teaching resources system, student card and so on, to promote its development.

intelligent campus; big data; cloud computing technology

新疆维吾尔自治区高校科研计划青年教师科研启动基金;项目编号:XJEDU2016S085.

王红梅(1982- ),女,甘肃武威人,副教授,硕士;研究方向:计算机网络及大数据分析.