曹珂+严明义

摘要：近年来，如何从个人角度分析竞买者出价行为成为研究难点。本文运用基于函数性稀疏数据聚类方法从竞买者个人角度定义了基于条件期望的距离矩阵，并结合多维尺度分析方法（MDS）和相平面图分析法对竞买者出价行为特征进行聚类分析。结果表明，按出价时间、金额、出价能量以及获胜概率可将竞买者分为显著的四类。其中，经验丰富型竞买者获胜概率最高，势在必得型竞买者获胜意愿最强烈，缺乏经验型竞买者退出竞拍时间较早导致获胜概率较低，围观型竞买者由于竞拍意愿不强烈所以获胜概率最低。

关键词：稀疏数据；函数性聚类分析；出价行为特征；网上拍卖

文献标识码：A文章编号：100228482017（06）011507

一、 引言

近十年来，不论是国外的eBay、Amazon，抑或是中国的淘宝网拍卖会、嘉德在线等网上拍卖平台发展迅速，吸引了大量竞买者参与。同时，网上拍卖种类也日臻完善，艺术品、司法拍卖等特殊品拍卖也逐渐采用以网上拍卖为主的销售渠道。网上拍卖的普及一方面节省了组织者的人力、物力成本，另一方面也降低了竞买者的参与门槛，使资金量较少的普通竞买者也能参与其中，增加竞买人数，竞拍更加激烈，带来双赢结果。

对传统线下拍卖理论的研究始于1961年，Vickrey[1]假设竞买者价值独立分布且对称（服从同一分布函数）、风险中性并无预算约束，通过对比四种基本拍卖方式（英式拍卖、荷兰式拍卖、第一价格密封拍卖、第二价格密封拍卖）下的买卖双方收益与竞拍效率，得出收益等价原理，这一原理构成了私人价值拍卖理论的基准。……