林炜婷 杨 宁

国内外近五年学习分析技术应用比较研究

林炜婷 杨 宁

（福建师范大学，福建福州，350007）

近年来，随着教育信息化的推进，教育数据陡增，对海量信息加以利用来优化教育愈加重要。学习分析技术自2011年提出以来，倍受国内外学者的重视，并在日趋完善的理论指导下，逐渐在教学实践中投入应用。现以学习分析的数据类型为切入点，对国内外近五年学习分析的方法、工具及在教育领域的应用现状进行比较分析，发现非结构化数据分析成为学习分析的研究重点，数据来源从用户的行为层面延伸至生理与心理层面，应用领域多集中于高等教育与远程教育。国内相关研究视角多元，应用领域广，但在数据多样性、分析结果可视化等方面研究深度不足，与国外研究相比仍有一定差距。

学习分析；数据；分析技术

一、引言

近年来，随着科学技术的进步，教育领域的信息化不断发展、变革。随着教育信息化的推进，由此产生的教育大数据潜藏着与学习者息息相关的深层内容，具有一定的挖掘价值。因此，将教育大数据的价值体现出来，达成智慧教育的愿景，无论是从设计者的视角建构学习环境的支撑，从教育者的视角设计教学方法的催导，还是从学习者的视角实施学习过程的实践，学习分析技术（Learning analytics）都是其中不可或缺的核心技术的推动力。[1]

学习分析技术在国际学术界日益受到关注。美国新媒体联盟（New Media Consortium, NMC）与美国高校教育信息化协……