人工智能技术在机械电子工程领域的应用探讨
2017-12-01王昀
摘 要:人工智能的产生和应用,为我们带来很多意想不到的便利,也使人工智能的发展空间更加宽广。机械电子工程对我国的发展非常重要,在机械电子工程中应用人工智能技术,能更好促进机械电子工程的发展,对提高经济效益和科技效益都有重要的意义。文章通过描述人工智能技术和机械电子工程的主要特征让人们对其有充分的了解和认识,从而能够采取正确的措施运用人工智能技术。
关键词:人工智能 机械电子工程 应用
一、人工智能技术与机械电子工程的特征描述
1.人工智能技术的特征
人工智能技术是通过计算机技术和电子信息技术来实现运行的,属于现代社会的一种智能化产业,综合性比较强。要实现人工智能,就要确保其自动化软件的正常运行,当下,人工智能在我国已经是一个比较完善和成熟的科学技术,较其他类型的应用技术来说有一定的优势。人工智能的基本配置有数字多用表、多功能标准源、校准器、控制器以及备件表,正是有了这些基本配置,人工智能才能在机械电子工程中发挥重要作用。
2.机械电子工程的特征
机械电子工程主要应用于我国的工业领域,除了必要的理论知识外,还包括很多硬件设备的应用,例如计算机、自动化设计和制造等。机械电子工程除了必备的一些硬件设施外,还要运用计算机软件将其更好地连接起来。在机械电子工程运行过程中,一旦发现硬件设备出现问题,相应的软件设施就会有所反映,让人们对其进行及时的检修,这样代替人工来进行检查,有非常重要的意義。在整个机械电子工程中,软件设施是最重要也是最复杂的部分,要实现机械电子工程的正常运行,就要保证其设计制造软件的完整性。为了促进机械电子工程的快速健康发展,工作人员要不断提高对机械电子工程的维护技术、使用技术等。
二、人工智能技术在机械电子工程领域的应用
1.人工智能和机械电子工程的关系分析
机械电子工程要完成运行和信息的传递,就要保证电子信息系统的正常输入和输出,在信息进行输入和输出的过程中,很容易出现信息泄露和传输错误的问题,这样就会妨碍机械电子工程的正常运行。信息泄露和错误传输尤其会出现在大数据信息的输入和输出中,这些信息对机械电子工程至关重要,一旦出现失误就会造成严重的损失。为了有效预防工作过程中的这种失误,人工智能技术的应用得到更好的推广。机械电子工程在运行过程中,信息传递如果出现问题,人工智能技术就会做出及时的反馈和响应,提醒工作人员对故障问题进行及时地检修,确保机械电子工程处理信息的安全性和精准性。
2.人工智能技术在机械电子工程中的应用
在人工智能技术中神经网络系统占有重要的地位,应用于机械电子工程中,能够带来意想不到的便利。近年来人工神经网络系统得到了很好的利用,所谓的人工神经网络系统是对人类大脑神经的一种模仿,然后经过一定技术处理形成一种电子信息系统,神经网络系统中的神经元是用来储存外来信息的,正是因为有了神经元的存在,整个人工神经网络系统才会更加接近于人类的大脑神经系统,是人工智能得以实现。神经元在机械电子工程中应用的过程为:机械电子工程的数据要按照一定的流程进入到电子信息系统中进行处理,还要用到神经网络中的相关技术进行良好的辅助。工作人员输入到计算机中的所有数据要经过筛选才能得到需要的数据信息,并且经过计算机的相关处理还能够将数据的型号和规格有效分类,这样才是一套完整的智能自动化系统。利用人工智能技术进行数据处理,要确保人工输入信息的正确性,否则所有经过人工智能处理的信息结果都会是错误的,这就要求工作人员要谨小慎微,严格按照工作流程进行,容不得一点马虎。
人工智能中除了神经系统的应用,模糊推理系统的应用也比较广泛,两者之间有很大的差异性。神经系统是点到点的反映,模糊推理系统是空间到空间的反映;神经系统通过神经元进行指导,而模糊推理系统通过基础的理论知识进行指导。由此我们也能够知道在数据处理上,神经系统的准确性更高,智能化更强,这就要求人们要对模糊系统做深一步的研究,提高它的应用性,更好的服务于机械电子工程。
3.人工智能技术在机械电子工程领域的调整
为了发挥人工智能在机械电子工程领域的最大功效,工作人员要充分了解两者的特征,深入认识人工智能的两大处理系统,即神经系统和模糊推理系统,并且能够将其熟练的运用到实际操作中。人工智能的应用越来越广泛,已经涉及到了人们地生活中,举人们生活中最常见的例子智能洗衣机,现代人离不开的智能手机等。人工智能和机械电子工程相互促进、共同发展才是我们研究和努力的方向。
结束语
人工智能的应用,不仅有利于机械电子工程发展,还能给人们的生活带来很多便利,因此人工智能在我国乃至世界有非常广泛的发展空间。充分认识人工智能和机械电子工程的特征,正确处理两者之间的关系,不断提高人工智能技术和工作人员的操作水平,为人类的工作和生活提供更好的服务。
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作者简介:王昀,男,1996-03-08,四川省达州市,西华大学本科,机械工程学院,机械电子工程专业,研究方向:机械电子,人工智能