分类决策树辅助盆腔MRI术前诊断子宫内膜癌伴卵巢恶性肿瘤
2017-11-22徐晓娟周丽娜杨守鑫欧阳汉赵心明
徐晓娟,陈 雁*,李 楠,周丽娜,杨守鑫,欧阳汉,赵心明
(1.国家癌症中心/中国医学科学院 北京协和医学院肿瘤医院影像诊断科,北京 100021;2.北京大学第三医院临床流行病学研究中心,北京 100091)
分类决策树辅助盆腔MRI术前诊断子宫内膜癌伴卵巢恶性肿瘤
徐晓娟1,陈 雁1*,李 楠2,周丽娜1,杨守鑫1,欧阳汉1,赵心明1
(1.国家癌症中心/中国医学科学院 北京协和医学院肿瘤医院影像诊断科,北京 100021;2.北京大学第三医院临床流行病学研究中心,北京 100091)
目的采用分类决策树方法,探索盆腔MRI结合患者临床信息在术前诊断子宫内膜癌合并卵巢恶性肿瘤中的价值。方法回顾性分析801例子宫内膜癌患者资料,其中伴卵巢恶性肿瘤者(EC-OMT组)58例,不伴者(EC组)743例,比较两组患者术前临床资料及盆腔MRI征象,计算盆腔MRI对子宫内膜癌合并卵巢恶性肿瘤的诊断效能,采用决策树模型筛选有效的术前诊断指标。结果EC-OMT组子宫内膜病变浸润肌层深度超过EC组,其侵犯宫颈和宫角、发生腹盆腔淋巴结转移、腹膜转移的比例以及附件区发现肿物的比例均大于EC组,差异均有统计学意义(P均<0.01)。两组间宫旁受累差异无统计学意义(1.72% vs 0.40%,P=0.26)。盆腔MRI术前诊断子宫内膜癌合并卵巢恶性肿瘤的敏感度为51.72%(30/58),特异度为99.87%(742/743)。经决策树模型筛选出3项有诊断意义的指标:宫角受累、附件区肿物及血清CA125,诊断子宫内膜癌合并卵巢恶性肿瘤的敏感度为89.66%(52/58)。结论采用分类决策树方法对盆腔MRI和相关临床信息建立决策树模型,可提高对子宫内膜癌合并卵巢恶性肿瘤的术前诊断敏感度。
子宫内膜癌;卵巢肿瘤;磁共振成像;决策树
子宫内膜癌是女性生殖系统常见的三大恶性肿瘤之一,多发生于绝经后妇女,绝经前患者约占20%[1]。近年来子宫内膜癌发病率呈逐年上升及年轻化趋势[2]。根据国际妇产科联盟(International Federation of Gynecology and Obstetrics, FIGO)制定的全面分期手术标准,其标准术式为全子宫切除+双附件切除+盆腔/腹主动脉旁淋巴结切除。标准术式可根除病灶,准确指导分期及术后辅助治疗,但卵巢切除术后的医源性绝经状态对年轻患者的生活质量造成严重影响[2-3]。……
