陶 遂 TAO Sui

基于智能公交卡数据的出行行为的时空间分析及规划启示
——以布里斯班为例

陶 遂 TAO Sui

智能公交卡作为越来越普遍的城市公共交通付费方式产生了大量详细的出行数据。这种大数据的出现为出行行为研究特别在时空间方面带来新的机会和挑战。以布里斯班为例，展示了一种地理可视化方法——条件流量图及其在分析智能公交卡数据方面的应用。对该数据进行可视化后，揭示了基于巴士公交的出行在一个城市尺度下相对精细的时空间分布和特征，以及在不同因素（包括快速巴士公交道、乘客组群和天气）作用下的变化。这些发现对建立城市公交系统更有针对性地规划和运营以更好满足乘客出行需求有一定的启示作用。同时，未来研究需要进一步完善和补充智能公交卡数据，并发展更成熟的分析方法。

智能公交卡 | 大数据 | 出行行为 | 时空间分析 | 交通规划

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如今，采用智能公交卡（Transit smart card）作为公交票费收取方式的做法已经变得相当普遍。相对于传统的纸票售票方式，智能公交卡缴费更为方便快捷。世界上一些知名度较高的公交卡包括伦敦的牡蛎卡（Oyster card），东京的企鹅卡（Suica）以及香港的八达通卡（Octopus card）。相对于传统的交通出行调研方法（如问卷调查），通过智能公交卡系统所收集的数据通常在时间空间上的覆盖面更广，信息也更准确。越来越多的城市和交通研究者意识到，智能公交卡数据（Transit Smart Card Data或TSCD）可以作为用于研究出行行为方面更强大的数据源[1]。……