葛显龙，徐玖平，王伟鑫

(1.重庆交通大学管理学院，重庆 400074; 2.四川大学商学院，四川 成都 610065;3.四川外国语大学国际商学院，重庆 400051)

交通限行条件下基于车辆协作的城市物流换乘联运问题研究

葛显龙1,2，徐玖平2，王伟鑫3

(1.重庆交通大学管理学院，重庆 400074; 2.四川大学商学院，四川 成都 610065;3.四川外国语大学国际商学院，重庆 400051)

针对交通限行条件下城市配送的现实问题，提出基于车辆协作的“多对多”网络化换乘联运策略。设计协作点的选择准则与序贯式联运规则，以协作点衔接城市通行区域与限行区域，建立基于车辆协作的城市配送换乘联运模型。同时，考虑到模型的复杂性，利用云模型云滴的随机性与倾向性，改进遗传算法中变异与交叉概率的设置方式，设计云遗传算法优先求解第二级配送问题，再利用C-W算法求解第一级配送问题，为了增强算法的求解质量与效率，设计了扰动算子与种群扩张算子。最后，结合不同算例验证了模型与算法的有效性。

交通限行，车辆协作，换乘联运，城市配送

1 引言

近年来随着汽车保有量急速增加，由交通需求增长与道路资源紧张造成的交通拥堵问题已经成为各大城市普遍面临的难题。为缓解交通拥堵，对货车分时段、分路段、分车型的交通限行政策已经由北上广等一线城市开始施行并向其他城市推广开来，给城市物流配送带来新的挑战。

城市配送与交通网络的状况密切相关，时变网络的车辆路径问题(Time Depend Vehicle Routing Problem，TDVRP)考虑了交通拥堵环境下的城市配送问题。……