郑 磊，池 宏，邵雪焱

(1．中国科学院科技战略咨询研究院，北京 100190；2．中国科学院大学，北京 100049)

基于QAR数据的飞行操作模式及其风险分析

郑 磊1,2，池 宏1，邵雪焱1

(1．中国科学院科技战略咨询研究院，北京 100190；2．中国科学院大学，北京 100049)

QAR海量数据分析是航空安全管理的一个重要课题，准确而高效地挖掘其中蕴含的飞行操作模式、评估其风险水平，是切实提高飞行操作品质的关键。然而，飞行过程中飞行员需要根据动态变化的环境条件、飞机状态，对油门、杆、盘、舵等设备进行操作，是一个需要不断调整、相互配合的过程，这增加了对飞行操作模式及其风险进行分析的难度。本文从飞行参数多元时间序列数据的特征提取及相似性度量入手，通过聚类挖掘蕴含的飞行操作模式，进而，通过分析飞行操作模式与QAR监控指标值之间的关联关系，量化不同飞行操作模式的风险水平。最后，本文以首都机场特定机型着陆阶段QAR实际数据为例，验证了模型的有效性。

QAR；多元时间序列；操作模式；风险分析

1 引言

伴随飞行数据记录设备的不断更新升级，飞行数据的采集数量与质量都有很大提高。快速存取记录器(Quick access recorder，QAR)记录了飞行全过程发动机等设备状况、外部环境状况，以及飞行员的操作状况，对QAR海量数据的深入挖掘分析日益受到航空监管机构及航空运营商的高度重视，成为事故调查、机务维修、飞行品质监控等多项工作的有力支撑。NASA支持研发的航空性能测量系统(Aviation Performance Measuring System，APMS)主要围绕飞行数据分析的先进理念和软件原型开展工作。……