席元凯

内容摘要：本文利用2008-2013年闽赣粤三省货运量，通过灰色预测模型中的GM（1，1）预测模型对闽赣粤三省2014-2016年货运量进行预测，经过后验差比值和小误差概率检验，得出模型预测精度为优。同时，利用Markov模型对灰色模型予以改进，构建新的GM-Markov模型，对三省2014-2016年货运量进行预测，并将前后模型预测结果与实际值对比，指出GM-Markov模型比单纯的GM（1，1）预测模型预测更为精确。最后，以GM-Markov模型对闽赣粤三省2017-2021年物流需求量进行预测，得出未来这些地区物流需求总量呈现缓慢增长态势，并指出閩赣粤三省物流业的发展应重点做好产业结构调整，做好基础设施的建设和人才的引进培养等。

关键词：货运量 GM-Markov模型 物流需求量

相关文献综述

国外学者很早就开始运用各种方法对物流需求进行预测。早在20世纪70年代末，美国学者Bill就Minnesota州的最大城市Minneapolis与该州州府Saint Paul之间的水上货运量进行预测；20世纪80年代初，学者Wilson对Saint Lawrence的粮食运输进行预测；2006年，学者A·Andreoni和M·N Postorino构建基于时间序列的单因素和多因素ARIMA模型，估计卡拉布里亚地区机场（意大利南部）的航空运输需求水平。2010年，学者Kazemi等人提出了一种利用社会和经济方面的指标，如GDP、人口、车辆总数等进行能源运输年度需求量的神经网络预测算法。最后以伊朗1968-2007年的实际数据进行实证分析，论证了该模型预测与传统的回归预测模型相比较显示出其优越性。此外，还对伊朗2008-2020年的能源运输能源需求进行预测。

近年来，国内许多学者也开展了对物流需求量的预测。如杨波等人（2015）以重庆港物流园为例，组合运用了直线（Linear）、对数曲线（Logarithmic）、二次曲线（Quadratic）及指数曲线（Exponential）等方法，对重庆空港未来六年货运量进行预测。陈宝国等人（2010）利用BP神经网络对海西经济区的物流需求进行预测。徐广姝等人（2015）论述了社区农产品物流的特点及社区农产品物流需求预测的难点。赵钢（2011）利用灰色预测模型对淮安-连云港间的物流配送总量进行首次预测，然后通过Markov模型进行二次拟合，弥补了灰色模型对不规律数据拟合度较差的缺陷，新模型拟合效果更优。由于闽赣粤三省货运量并不是规律性的逐年稳定增长，因此，本文拟借鉴赵钢（2011）的方法，构建GM-Markov模型对闽赣粤三省未来五年物流需求量进行预测。

实证分析

（一）GM（1，1）模型

尽管受供求关系影响，物流运输量大小并不等同于物流量需求大小，但由于物流服务各个环节都与运输息息相关，运用货物运输量能够较好的反映物流需求量。因此，本文选取福建、江西、广东三省2008-2016年全年货运量（见表2）为依据，测算2017-2021年闽赣粤三省物流需求量。

根据GM（1，1）原理，对闽赣粤三省2008-2013年货运量进行预测（见表3），其中后验差为C=0.12<0.35，小误差概率为P=1，可知GM（1，1）模型预测精度为优。

（二）Markov模型修正

将（实际值/预测值）划分为四种状态：（96%，98%）、（98%，100%）、（100%，102%）、（102%，104%），得状态转移矩阵为：

因2013年的状态为第四种状态，即初始状态向量V0=（0，0，0，1），则根据Markov修正后：V1=V0×P=（0，0，1，0），则2014年预测值为565019×1/2（100%+102%）=570669万吨，同理可得2015年、2016年的预测值为570669万吨、559369万吨。由表4可以看出，灰色模型预测的相对误差分别是9%、33%、42%，而GM-Markov模型预测后相对误差仅为6%、2%、12%，大大小于未修正前，说明GM（1，1）模型经过Markov修正后预测精度更为优秀。

（三）GM-Markov模型计算及结果分析

以2008-2015年闽赣粤三省货运量实际值，利用GM-Markov模型分别对闽赣粤三省2017-2021年的货运量进行预测，结果如表5所示。计算2009-2021年闽赣粤三省货运量增幅（见图1）可知，从2008-2016年间，沿海地区经济快速增长，物流量需求较大。从2017年开始，未来物流需求总量虽然仍在逐年增长，但增幅缓慢，且增幅趋势下降，未来可能会出现不增长或者负增长。

结论

本文的模型预测结果符合当前我国经济结构调整和产业转型升级，沿海发达省份的生产制造业逐步向中西部欠发达地区转移的宏观经济形势。沿海更多的是发展高科技、高附加值、低耗、绿色环保的特色产业，自然对物流需求量逐渐减少。闽赣粤三省中的原中央苏区所在地经济相比本省其他地区欠发达，为响应国家“振兴原中央苏区”的发展战略，闽赣粤三省应在国家政策支持下，把握机遇，紧跟沿海地区产业转型升级步伐，做好产业结构调整，尤其是在经济运行中承担着重要任务的物流产业，需要当地政府与企业共同努力，做好基础设施的规划、设计，相关设备的更新，优秀物流人才的引进和培养教育。

参考文献：

1.张璐，木仁.物流需求预测方法概述[J].物流科技，2015（7）

2.杨波，吴涵.基于组合预测模型的物流园区物流需求预测—以重庆空港物流园为例[J].数学的实践与认识，2015（20）

3.赵钢.基于灰色马尔科夫模型的物流配送需求量预测研究[J].数学的实践与认识，2011（21）