李玲 ，赵嵩正

1.航空工业第一飞机设计研究院，陕西 西安 710089

2.西北工业大学，陕西 西安 710072

随着科学技术的不断发展，现代航空设备结构越来越复杂，自动化和智能化程度也不断提升，可靠性要求也越来越高，一旦发生故障，将可能造成人身伤亡和巨大的经济损失。因此，航空设备故障诊断系统的作用愈发重要。故障诊断系统又称为专家诊断系统，是一种智能化应用系统，基于知识库模拟人类思维方式来解决问题[1]。

故障诊断系统于20世纪90年代在国外兴起，近年来，受到了国内学者的广泛关注。王磊研究故障诊断的知识表示，采用拓扑知识表示，运用Petri进行知识推理，也证实了该方法在实际应用中可以提高诊断效率和精确度[2]；宗群提出了基于故障树的电梯故障诊断方法，建立了诊断系统模型和诊断知识库，开发了基于故障树的电梯故障诊断系统[3]；李红卫提出多种智能故障诊断技术，并对各种诊断技术进行分析和改进，并对各种诊断技术给出综合评价[4]。虽然国内对诊断系统已经有了广泛的研究，但是在航空设备故障管理领域的研究尚处于初级阶段，仍存在着一些不足，主要表现为：首先，在现行航空设备故障管理模式中，较多以整台设备为管理对象，没有精确到部位，无法实现航空设备保养、维修、故障处理的精细化管理。其次，在航空设备故障诊断系统中，故障诊断知识获取困难，亟待解决。最后，现有的航空设备故障诊断系统主要针对故障诊断，而缺乏基于故障诊断信息的故障预测、预防以及故障数据挖掘的研究，没有提出一个专门面向设备故障全生命周期的故障诊断模型。……