【摘 要】本文介绍了大数据与大数据思维以及大数据的发展趋势，分析了大数据在金融学中的作用的重要性，并详细介绍了大数据思维在金融学研究中的应用。

【关键词】大数据；金融学；大数据思维；金融研究

一、大数据与大数据思维

1.大数据：2001年IT权威机构提出了“大数据”这一全新概念，“大数据”这一说法到了2009年才开始在互联网上传播开来。美国高调宣布其“大数据研究和开发计划”，标志着传统社会已被大数据所占据。所谓大数据研究，最重要的是发现了曾经被忽略的数据的价值，从而发现规律并作出预测。大数据主要有数据量大、数据真实性高、数据多样性好、高速等特点。大数据盛行的原因是现代计算机的高速发展为其提供了新的数据处理功能，使其具有更强的可行性、真實性以及参考性、高增长率和全面性的信息资产。

2.大数据思维：大数据思维是伴随着大数据发展而来的时代产物，大数据思维最关键的转变在于从自然思维转向智能思维，使得大数据像具有生命力一样，获得类似于“人脑”的智能，甚至智慧。

大数据带来的几种思维：总体思维，人类从前使用采样的方式获取数据，这使总体数据的获得难上加难，然而大数据时代的到来，更多的数据被人们轻松获取，甚至全部的数据都会被分析出来，无法揭示的细节信息更清楚地被发现。在大数据时代，人类的思维方式逐渐从精确思维转向容错思维，当大量的数据出现时，大数据的主要目标已经不是绝对的精准，一定程度的错误与混杂是被容许的，这样反而会拥有更好的知识和洞察力。……